Manipulera tidsseriedata i R

Lär dig allt om tidsseriedata

Att arbeta med data som förändras över tid är en viktig färdighet inom data science. Den här typen av data kallas en tidsserie. Du kommer att lära dig grunderna i vad en tidsserie är, hur du hämtar sammanfattande statistik om data i en tidsserie och hur du tolkar en tidsserie visuellt.

Bli expert på att hantera tidsserier med zoo, lubridate och xts

Du kommer att bemästra användningen av zoo- och lubridate-paketen för att importera, utforska och visualisera tidsseriedata i R. Du lär dig att hämta viktiga attribut för tidsseriedata, som period och samplingsfrekvens, och blir säker på att konvertera mellan data frames och tidsserier under kursens gång. Dessutom kommer du, genom att aggregera dina data, att lära dig se de övergripande trenderna i datan med hjälp av xts-paketet.

Perfekta dina färdigheter i subsetting

Du kommer att lära dig hur du kan välja ut ett fönster från en tidsserie för att fokusera på en specifik tidsperiod. Du kommer att ta stickprov av tidsseriedata med olika intervall, till exempel varje minut, timme, månad eller år. Du kommer också att lära dig metoder för att 'imputera' dina data – fylla i saknade värden med konstant ifyllnad, LOCF eller linjär interpolation. Du kommer också att lära dig att skapa “rullande” fönster för en tidsserie som flyttar sig, eller “rullar”, tillsammans med datan, vilket gör det möjligt att sammanfatta trender i datan över tid. Du kommer också att lära dig hur du skapar expanderande fönster, som visar hur dessa sammanfattande statistik närmar sig sitt slutgiltiga värde.