Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
Julia เป็นภาษาโปรแกรมใหม่ที่น่าสนใจ ออกแบบมาสำหรับ machine learning, การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ และการทำ data mining คอร์สนี้จะให้ความรู้ที่จำเป็นสำหรับการเริ่มต้นเส้นทางการจัดการข้อมูลใน Juliaเราจะต่อยอดความรู้เรื่อง DataFrames จากคอร์ส Introduction to Julia และ Intermediate Julia เมื่อจบคอร์ส จะมีทักษะหลักในการตรวจสอบ แปลงรูป จัดกลุ่ม และแสดงผล DataFrames รวมถึงอีกหลายด้าน
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การตรวจสอบ DataFrames
เริ่มต้นก้าวแรกสู่การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนใน Julia เรียนรู้วิธีปรับแต่งการใช้งาน DataFrames package และวิธีสร้างการแสดงผลข้อมูลด้วย Plots package
- เริ่มต้นกับ DataFrames50 XP
- Symbols กับ Strings100 XP
- ดูรายละเอียดข้อมูล100 XP
- มีข้อมูลที่หายไปหรือไม่?50 XP
- การเลือกคอลัมน์50 XP
- การเลือกคอลัมน์100 XP
- การเลือกคอลัมน์ด้วยรูปแบบ100 XP
- เพนกวินธรรมดา100 XP
- สำรวจข้อมูลด้วยการแสดงผลเชิงภาพ50 XP
- การกระจายตัวของความยาวครีบ100 XP
- คะแนนรีวิวเทียบกับเปอร์เซ็นต์โกโก้100 XP
- การพล็อตค่าจ้างขั้นต่ำตามช่วงเวลา100 XP
2
การทำงานกับคอลัมน์
คอลัมน์คือหน่วยพื้นฐานของ DataFrames การจัดการคอลัมน์ได้อย่างคล่องแคล่วจึงเป็นทักษะสำคัญในการจัดการข้อมูล จะได้เรียนรู้วิธีจัดเรียงและลบคอลัมน์ รวมถึงการนำฟังก์ชันไปใช้กับแต่ละแถวและทั้งคอลัมน์
3
การรวมข้อมูลใน DataFrames
ในบทนี้จะได้เรียนรู้วิธีจัดกลุ่มข้อมูลและคำนวณสถิติสรุปแบบกลุ่ม รวมถึงการสร้าง pivot table นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้วิธีเพิ่มความอ่านง่ายให้กับโค้ดด้วย Chain.jl package
4
การปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน
เรียนรู้วิธีโหลดและเชื่อมต่อชุดข้อมูล รวมถึงวิธีจัดการกับค่าที่หายไป แล้วนำทุกอย่างมาประกอบเข้าด้วยกัน
J
การจัดการข้อมูลใน Julia
เรียนจบแล้ว

