ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python

ขั้นสูง4 ชม.

เรียนรู้วิธีนำเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลไปใช้งานและกำหนดเวลาใช้งาน

Python4 ชม.16 วิดีโอ57 แบบฝึกหัด4,000 XP63,389ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

อัปเดตแล้วสำหรับ Apache Airflow 3.1.6 — การส่งมอบข้อมูลตามกำหนดเวลามักเป็นงานที่ต้องทำด้วยตนเอง ไม่ว่าจะเป็นการเขียนสคริปต์ การตั้ง cron task ที่ซับซ้อน หรือการปรับเปลี่ยนวิธีการให้ตรงกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ และยิ่งยากขึ้นไปอีกเมื่อต้องทำงานร่วมกับทีม Apache Airflow ช่วยขจัดปัญหาเหล่านี้ด้วยการเพิ่มระบบกำหนดเวลา การจัดการข้อผิดพลาด และการรายงานผลเข้ามาในเวิร์กโฟลว์ของคุณ ในคอร์สนี้ คุณจะเรียนรู้พื้นฐานของ Apache Airflow และนำไปสร้าง pipeline สำหรับ data engineering ที่ซับซ้อนในระดับ production ได้ รวมถึงการใช้งาน Directed Acyclic Graph (DAG) การทำให้เวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรมข้อมูลทำงานแบบอัตโนมัติ และการสร้างงานที่ทำซ้ำได้อย่างง่ายดาย

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

Apache Airflow เบื้องต้นด้วย Python | DataCamp