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Einführung in Apache Airflow in Python

Erfahren Sie, wie Sie Daten-Engineering-Workflows implementieren und planen.

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Kursbeschreibung

Jetzt aktualisiert auf Apache Airflow 2.7 - Die Bereitstellung von Daten nach einem Zeitplan kann ein manueller Prozess sein. Du schreibst Skripte, fügst komplexe Cron-Tasks hinzu und probierst verschiedene Möglichkeiten aus, um die sich ständig ändernden Anforderungen zu erfüllen - und es ist noch schwieriger, alles zu bewältigen, wenn du mit Teamkollegen zusammenarbeitest. Apache Airflow kann dir diese Kopfschmerzen ersparen, indem es deine Arbeitsabläufe um Zeitplanung, Fehlerbehandlung und Berichterstellung ergänzt. In diesem Kurs lernst du die Grundlagen von Apache Airflow kennen und erfährst, wie du komplexe Data-Engineering-Pipelines in der Produktion implementieren kannst. Außerdem lernst du, wie du gerichtete azyklische Graphen (DAGs) verwendest, Data-Engineering-Workflows automatisierst und Data-Engineering-Aufgaben auf einfache und wiederholbare Weise umsetzt - damit du deinen Verstand behältst.
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Dateningenieur in Python

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  1. 1

    Einführung in die Luftströmung

    Kostenlos

    In diesem Kapitel erhältst du eine umfassende Einführung in die Komponenten von Apache Airflow und erfährst, wie und warum du sie nutzen solltest.

    Kapitel jetzt abspielen
    Einführung in Apache Airflow
    50 xp
    Eine Aufgabe in Airflow testen
    50 xp
    Prüfung der Luftstrombefehle
    50 xp
    Luftstrom DAGs
    50 xp
    Definieren einer einfachen DAG
    100 xp
    Arbeiten mit DAGs und der Airflow-Schale
    50 xp
    Fehlersuche DAG Erstellung
    100 xp
    Airflow Web Interface
    50 xp
    Den Airflow Webserver starten
    50 xp
    Navigieren im Luftstrom UI
    50 xp
    Untersuche DAGs mit dem Airflow UI
    50 xp
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Mitwirkende

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Hadrien Lacroix
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Lis Sulmont

Voraussetzungen

Intermediate PythonIntroduction to Shell
Mike Metzger HeadshotMike Metzger

Data Engineer Consultant @ Flexible Creations

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