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Data Engineering

강의

Python으로 배우는 Apache Airflow 입문

고급기술 수준
업데이트됨 2026. 7.
데이터 엔지니어링 워크플로우를 구현하고 스케줄링하는 방법을 알아보세요.
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AirflowData Engineering
4시간
16 동영상
57 연습 문제
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강의 설명

Apache Airflow 3.1.6 업데이트 버전 - 데이터를 정해진 일정에 맞춰 전달하는 작업은 번거로울 수 있습니다. 스크립트를 작성하고, 복잡한 cron 작업을 추가하고, 끊임없이 바뀌는 요구사항을 충족하기 위해 다양한 방법을 시도해야 하죠. 팀원들과 함께 작업할 때는 더욱 관리하기 어렵습니다. Apache Airflow를 사용하면 워크플로에 스케줄링, 오류 처리, 보고 기능을 추가해 이러한 번거로움을 해소할 수 있습니다. 이 과정에서는 Apache Airflow의 기본기를 탄탄히 다지고, 프로덕션 환경에서 복잡한 데이터 엔지니어링 파이프라인을 구현하는 방법을 배웁니다. 또한 방향성 비순환 그래프(DAG)를 활용하고, 데이터 엔지니어링 워크플로를 자동화하며, 데이터 엔지니어링 작업을 쉽고 반복 가능한 방식으로 구현하는 방법도 익힐 수 있습니다.

선수 조건

Intermediate PythonIntroduction to Shell
1

Airflow 소개

이 챕터에서는 Apache Airflow의 구성 요소를 전반적으로 살펴보고, 각 구성 요소를 사용하는 방법과 이유를 배웁니다.
챕터 시작
2

Airflow에서 DAG 구성하기

이제 Airflow DAG 구현의 기본을 배울 시간입니다. 실습 활동을 통해 오퍼레이터, 태스크, 스케줄링을 설정하고 배포하는 방법을 익혀 보세요.
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Python으로 배우는 Apache Airflow 입문
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