Python で学ぶ Apache Airflow 入門

Apache Airflow 3.1.6 対応に更新されました。データを定期的に届けるには、スクリプトの作成、複雑な cron タスクの設定、変化し続ける要件への対応など、多くの手作業が伴います。チームで作業する場合、その管理はさらに困難になります。Apache Airflow を使えば、スケジューリング、エラーハンドリング、レポート機能をワークフローに組み込み、こうした煩雑さを解消できます。このコースでは、Apache Airflow の基礎をしっかりと習得し、本番環境での複雑なデータエンジニアリングパイプラインの実装方法を学びます。また、有向非巡回グラフ（DAG）の活用方法、データエンジニアリングワークフローの自動化、そして再現性の高いタスク実装の手法も身につけることができます。