Introduction to Databricks Lakehouse

Data lake ให้ความยืดหยุ่น แต่ขาดความน่าเชื่อถือ คลังข้อมูลมอบประสิทธิภาพได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ เลคเฮาส์ผสานทั้งสองเข้าด้วยกัน — และ Databricks คือที่ที่ทุกอย่างมาบรรจบกัน ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้สำรวจ Databricks Lakehouse ตั้งแต่พื้นฐาน พร้อมสั่งสมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริงกับองค์ประกอบหลักของแพลตฟอร์ม

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม Lakehouse

เริ่มต้นด้วยการค้นหาว่าอะไรที่ทำให้ lakehouse แตกต่างจากแนวทางแบบดั้งเดิม คุณจะได้สำรวจสถาปัตยกรรมเมดัลเลียน — ชั้นบรอนซ์ เงิน และทอง — ที่เปลี่ยนข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นอินไซต์ที่สะอาดและพร้อมใช้งานทางธุรกิจ จากนั้นทำความคุ้นเคยกับ Databricks workspace เพื่อทำความเข้าใจว่า catalogs, schemas และ volumes จัดระเบียบทุกอย่างอย่างไร

เชี่ยวชาญ Compute และ Notebooks

เรียนรู้วิธีเลือกคลัสเตอร์ที่เหมาะกับงาน กำหนดค่า autoscaling และ auto-termination เพื่อควบคุมต้นทุน และสร้างโน้ตบุ๊กที่ผสาน Python, SQL และ Markdown เข้าด้วยกัน คุณจะเชื่อมงานของคุณเข้ากับ Git ผ่าน Databricks Repos เพื่อการควบคุมเวอร์ชันและการทำงานร่วมกันเป็นทีมด้วย

กำกับดูแลและแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย

สำรวจ Unity Catalog เพื่อจัดการการควบคุมการเข้าถึงและติดตามสายสัมพันธ์ของข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณ จากนั้นใช้ Delta Sharing เพื่อแจกจ่ายข้อมูลให้กับพาร์ทเนอร์ — บน Databricks หรือแพลตฟอร์มอื่นใดก็ตาม — และสอบถามแหล่งข้อมูลภายนอกด้วย Lakehouse Federation โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลแม้แต่ไบต์เดียว

ปรับใช้งานสู่ระบบจริงด้วย Asset Bundles

ปิดท้ายด้วยการแพ็กโน้ตบุ๊ก ไปป์ไลน์ และงานของคุณเป็น Databricks Asset Bundles เพื่อการดีพลอยที่ทำซ้ำได้และเป็นอัตโนมัติ สถานการณ์แคปสโตนจะรวบรวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณจบหลักสูตรไปพร้อมความพร้อมในการนำทักษะเหล่านี้ไปใช้จริงในงาน