Introduction to Databricks Lakehouse

Basicระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 07/2569

สำรวจ Databricks Lakehouse — ตั้งแต่สถาปัตยกรรม medallion และคลัสเตอร์ ไปจนถึง governance, การแชร์ และการ deploy.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google

แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

คำอธิบายคอร์ส

Data lake ให้ความยืดหยุ่น แต่ขาดความน่าเชื่อถือ คลังข้อมูลมอบประสิทธิภาพได้ แต่ไม่สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ เลคเฮาส์ผสานทั้งสองเข้าด้วยกัน — และ Databricks คือที่ที่ทุกอย่างมาบรรจบกัน ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้สำรวจ Databricks Lakehouse ตั้งแต่พื้นฐาน พร้อมสั่งสมประสบการณ์ลงมือปฏิบัติจริงกับองค์ประกอบหลักของแพลตฟอร์ม

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม Lakehouse

เริ่มต้นด้วยการค้นหาว่าอะไรที่ทำให้ lakehouse แตกต่างจากแนวทางแบบดั้งเดิม คุณจะได้สำรวจสถาปัตยกรรมเมดัลเลียน — ชั้นบรอนซ์ เงิน และทอง — ที่เปลี่ยนข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงให้กลายเป็นอินไซต์ที่สะอาดและพร้อมใช้งานทางธุรกิจ จากนั้นทำความคุ้นเคยกับ Databricks workspace เพื่อทำความเข้าใจว่า catalogs, schemas และ volumes จัดระเบียบทุกอย่างอย่างไร

เชี่ยวชาญ Compute และ Notebooks

เรียนรู้วิธีเลือกคลัสเตอร์ที่เหมาะกับงาน กำหนดค่า autoscaling และ auto-termination เพื่อควบคุมต้นทุน และสร้างโน้ตบุ๊กที่ผสาน Python, SQL และ Markdown เข้าด้วยกัน คุณจะเชื่อมงานของคุณเข้ากับ Git ผ่าน Databricks Repos เพื่อการควบคุมเวอร์ชันและการทำงานร่วมกันเป็นทีมด้วย

กำกับดูแลและแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย

สำรวจ Unity Catalog เพื่อจัดการการควบคุมการเข้าถึงและติดตามสายสัมพันธ์ของข้อมูลทั่วทั้งองค์กรของคุณ จากนั้นใช้ Delta Sharing เพื่อแจกจ่ายข้อมูลให้กับพาร์ทเนอร์ — บน Databricks หรือแพลตฟอร์มอื่นใดก็ตาม — และสอบถามแหล่งข้อมูลภายนอกด้วย Lakehouse Federation โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลแม้แต่ไบต์เดียว

ปรับใช้งานสู่ระบบจริงด้วย Asset Bundles

ปิดท้ายด้วยการแพ็กโน้ตบุ๊ก ไปป์ไลน์ และงานของคุณเป็น Databricks Asset Bundles เพื่อการดีพลอยที่ทำซ้ำได้และเป็นอัตโนมัติ สถานการณ์แคปสโตนจะรวบรวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณจบหลักสูตรไปพร้อมความพร้อมในการนำทักษะเหล่านี้ไปใช้จริงในงาน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Databricks

แนวคิด Lakehouse

ค้นพบว่า lakehouse แตกต่างจาก architecture แบบดั้งเดิมอย่างไร medallion pattern จัดระเบียบข้อมูลอย่างไร และสิ่งต่าง ๆ อยู่ที่ใดภายใน Databricks platform

ทำไมต้องใช้ Lakehouse?

50 XP

สำรวจฟีเจอร์ด้านความน่าเชื่อถือของ Lakehouse

คำอธิบายคอร์ส

ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม Lakehouse

เชี่ยวชาญ Compute และ Notebooks

กำกับดูแลและแบ่งปันข้อมูลอย่างปลอดภัย

ปรับใช้งานสู่ระบบจริงด้วย Asset Bundles

รับใบรับรองความสำเร็จ

ร่วมกับ.css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}ผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Introduction to Databricks Lakehouse วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Introduction to Databricks Lakehouse วันนี้!