Introdução ao Databricks Lakehouse

Data lakes oferecem flexibilidade, mas carecem de confiabilidade. Data warehouses oferecem desempenho, mas não conseguem lidar com dados não estruturados. O lakehouse combina os dois — e o Databricks é onde tudo se junta. Neste curso, você explorará o Databricks Lakehouse do zero, adquirindo experiência prática com os principais componentes da plataforma.

Entenda a Arquitetura Lakehouse

Comece descobrindo o que diferencia o lakehouse das abordagens tradicionais. Você vai explorar a arquitetura medallion — camadas bronze, prata e ouro — que transforma dados brutos e desorganizados em insights limpos e prontos para o negócio. Depois, familiarize-se com o workspace do Databricks para entender como catálogos, esquemas e volumes organizam tudo.

Domine Compute e Notebooks

Aprenda a escolher o cluster certo para a tarefa, configurar o autoscaling e o auto-termination para controlar custos e criar notebooks que misturam Python, SQL e Markdown. Você também conectará seu trabalho ao Git por meio do Databricks Repos para controle de versão e colaboração em equipe.

Governar e Compartilhar Dados com Segurança

Explore o Unity Catalog para gerenciar controles de acesso e rastrear a linhagem dos dados em toda a sua organização. Depois, use o Delta Sharing para distribuir dados a parceiros — no Databricks ou em qualquer outra plataforma — e consultar fontes externas com o Lakehouse Federation, tudo isso sem copiar um único byte.

Implante em produção com pacotes de ativos

Finalize empacotando seus notebooks, pipelines e jobs em Databricks Asset Bundles para implantações repetíveis e automatizadas. Um cenário de projeto integrador reúne tudo para que você saia pronto para aplicar essas habilidades no trabalho.