Introducción a Databricks Lakehouse

Los data lakes ofrecen flexibilidad pero carecen de fiabilidad. Los data warehouses ofrecen rendimiento, pero no pueden gestionar datos no estructurados. El lakehouse combina ambos, y Databricks es donde todo se une. En este curso, explorarás Databricks Lakehouse desde cero, adquiriendo experiencia práctica con los componentes principales de la plataforma.

Comprende la arquitectura Lakehouse

Empieza descubriendo qué diferencia al Lakehouse de los enfoques tradicionales. Explorarás la arquitectura medallion — capas bronze, silver y gold — que transforma datos en bruto y desordenados en información limpia y lista para el negocio. Luego, familiarízate con el espacio de trabajo de Databricks para entender cómo los catálogos, los esquemas y los volúmenes organizan todo.

Domina el cálculo y los notebooks

Aprende a elegir el clúster adecuado para cada tarea, configurar el autoescalado y la autoterminación para controlar los costes, y crear notebooks que combinen Python, SQL y Markdown. También conectarás tu trabajo a Git mediante Databricks Repos para el control de versiones y la colaboración en equipo.

Gobierna y comparte datos de forma segura

Explora Unity Catalog para gestionar los controles de acceso y rastrear el linaje de datos en toda tu organización. Luego utiliza Delta Sharing para distribuir datos a los socios —en Databricks o en cualquier otra plataforma— y consulta fuentes externas con Lakehouse Federation, todo ello sin copiar ni un solo byte.

Implementa en producción con Asset Bundles

Finaliza empaquetando tus notebooks, canalizaciones y trabajos en Databricks Asset Bundles para despliegues repetibles y automatizados. Un escenario de proyecto final reúne todo para que tú salgas preparado para aplicar estas habilidades en el trabajo.