Curso
Introducción a Databricks Lakehouse
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 7/2026
DatabricksData Engineering3 h15 vídeos43 Ejercicios3,550 XPCertificado de logros
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Prueba para empresasDescripción del curso
Comprende la arquitectura Lakehouse
Empieza descubriendo qué diferencia al Lakehouse de los enfoques tradicionales. Explorarás la arquitectura medallion — capas bronze, silver y gold — que transforma datos en bruto y desordenados en información limpia y lista para el negocio. Luego, familiarízate con el espacio de trabajo de Databricks para entender cómo los catálogos, los esquemas y los volúmenes organizan todo.Domina el cálculo y los notebooks
Aprende a elegir el clúster adecuado para cada tarea, configurar el autoescalado y la autoterminación para controlar los costes, y crear notebooks que combinen Python, SQL y Markdown. También conectarás tu trabajo a Git mediante Databricks Repos para el control de versiones y la colaboración en equipo.Gobierna y comparte datos de forma segura
Explora Unity Catalog para gestionar los controles de acceso y rastrear el linaje de datos en toda tu organización. Luego utiliza Delta Sharing para distribuir datos a los socios —en Databricks o en cualquier otra plataforma— y consulta fuentes externas con Lakehouse Federation, todo ello sin copiar ni un solo byte.Implementa en producción con Asset Bundles
Finaliza empaquetando tus notebooks, canalizaciones y trabajos en Databricks Asset Bundles para despliegues repetibles y automatizados. Un escenario de proyecto final reúne todo para que tú salgas preparado para aplicar estas habilidades en el trabajo.Requisitos previos
Introduction to Databricks1
El paradigma Lakehouse
Descubre qué hace diferente al lakehouse frente a las arquitecturas tradicionales, cómo el patrón de medallas organiza los datos y dónde vive cada cosa dentro de la plataforma de Databricks.
2
Cómputo y cuadernos
Crea el clúster adecuado para cada tarea, configúralo para optimizar coste y rendimiento, domina el entorno de cuadernos y conecta tu trabajo a Git, todo dentro del espacio de trabajo de Databricks.
3
Gobernanza y compartición
Protege tus datos con Unity Catalog, compártelos de forma segura con Delta Sharing y federar consultas a fuentes externas, todo sin copiar ni un solo byte.
4
Despliegue y próximos pasos
Empaqueta tu trabajo con Databricks Asset Bundles, despliega a producción y reúne todo en un escenario integrador final.
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