Introduzione a Databricks Lakehouse

I data lake offrono flessibilità, ma mancano di affidabilità. I data warehouse offrono prestazioni, ma non sono in grado di gestire i dati non strutturati. Il lakehouse combina entrambi — e Databricks è il luogo in cui tutto si unisce. In questo corso, esplorerai Databricks Lakehouse dalle basi, acquisendo esperienza pratica con i componenti principali della piattaforma.

Comprendi l'architettura Lakehouse

Inizia scoprendo cosa distingue il lakehouse dagli approcci tradizionali. Esplorerai l’architettura medallion — livelli bronze, silver e gold — che trasforma dati grezzi e disordinati in insight puliti e pronti per il business. Poi orientati all’interno del workspace Databricks per capire come cataloghi, schemi e volumi organizzano tutto.

Padroneggia Compute e Notebook

Impara a scegliere il cluster giusto per il lavoro, configurare autoscaling e auto-termination per controllare i costi e creare notebook che combinano Python, SQL e Markdown. Collegherai inoltre il tuo lavoro a Git tramite Databricks Repos per il controllo delle versioni e la collaborazione di team.

Gestisci e condividi i dati in modo sicuro

Esplora Unity Catalog per gestire i controlli di accesso e tracciare la lineage dei dati in tutta la tua organizzazione. Poi usa Delta Sharing per distribuire i dati ai partner — su Databricks o su qualsiasi altra piattaforma — e interroga fonti esterne con Lakehouse Federation, il tutto senza copiare un solo byte.

Distribuisci in produzione con i bundle di asset

Concludi impacchettando i tuoi notebook, pipeline e job in Databricks Asset Bundles per deployment ripetibili e automatizzati. Uno scenario finale riunisce tutto, così uscirai pronto ad applicare queste competenze sul lavoro.