コース
Databricks Lakehouse 入門
基礎スキルレベル
更新日 2026/07
DatabricksData Engineering3時間15 ビデオ43 演習3,550 XP修了証明書
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Lakehouseアーキテクチャを理解する
まず、レイクハウスが従来のアプローチと何が違うのかを理解することから始めましょう。 メダリオンアーキテクチャ、つまりブロンズ、シルバー、ゴールドの各レイヤーを学び、未加工で雑然としたデータを、クリーンでビジネスにすぐ活かせるインサイトへと変える方法を探ります。 その後、Databricksワークスペース内で全体像を把握し、カタログ、スキーマ、ボリュームがすべてをどのように整理しているかを理解します。コンピュートとノートブックをマスターする
適切なジョブに最適なクラスターを選び、コストを抑えるためにオートスケーリングと自動終了を設定し、Python、SQL、Markdownを組み合わせたノートブックを作成する方法を学びます。 Databricks Repos を通じて Git にも接続し、バージョン管理とチームでの共同作業を行います。データを安全に管理・共有する
Unity Catalog を活用して、組織全体のアクセス制御を管理し、データのリネージを追跡しましょう。 その後、Delta Sharing を使ってデータをパートナーに配信し、Databricks 上でもその他のあらゆるプラットフォーム上でも利用できるようにします。さらに、Lakehouse Federation を使って外部ソースをクエリし、1バイトたりともコピーすることなく実現できます。Asset Bundles を使用して本番環境にデプロイする
ノートブック、パイプライン、ジョブをDatabricks Asset Bundlesにまとめて、再現可能で自動化されたデプロイを実現しましょう。 キャップストーンのシナリオでこれまでの内容を総合し、仕事ですぐにこれらのスキルを活用できる状態で修了できます。前提条件
Introduction to Databricks1
Lakehouse のパラダイム
Lakehouse が従来のアーキテクチャと何が違うのか、メダリオンパターンがどのようにデータを整理するのか、そして Databricks プラットフォーム内でデータがどこに格納されるのかを学びましょう。
2
コンピューティングとノートブック
用途に合ったクラスターを起動し、コストとパフォーマンスを考慮した設定を行い、ノートブック環境を使いこなし、Git と連携する方法を学びましょう。これらすべてを Databricks ワークスペース内で完結させます。
3
ガバナンスと共有
Unity Catalog でデータを保護し、Delta Sharing で安全に共有し、外部ソースへのクエリをフェデレーションする方法を学びましょう。データをコピーすることなく、すべての操作が可能です。
4
デプロイと次のステップ
Databricks Asset Bundle を使って作業をパッケージ化し、本番環境にデプロイする方法を学びます。最後に、総合的なシナリオですべての学習内容をまとめましょう。
Databricks Lakehouse 入門
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