Name: Python เบื้องต้น: การนำเข้าข้อมูล
Rating: 4.83690393918452 (1447 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจำเป็นต้องทำความสะอาดข้อมูล จัดระเบียบข้อมูล แสดงผลด้วยภาพ สร้างโมเดลพยากรณ์ และตีความผลลัพธ์ที่ได้ แต่ก่อนอื่น ต้องรู้วิธีนำข้อมูลเข้าสู่ Python เสียก่อน ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูลหลากหลายรูปแบบ ทั้งจาก flat file เช่น .txt และ .csv จากไฟล์ของซอฟต์แวร์อื่น เช่น Excel, Stata, SAS และ MATLAB รวมถึงจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น SQLite และ PostgreSQLวิดีโอมีคำบรรยายสดที่สามารถเปิดดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูคำศัพท์ของคอร์สได้ในส่วนทรัพยากรทางด้านขวา หากต้องการรับหน่วยกิต CPE ต้องเรียนจนครบคอร์สและทำคะแนนในการประเมินผลได้ไม่ต่ำกว่า 70% โดยเข้าสู่การประเมินได้จากการคลิกที่ป้าย CPE credits ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate Python

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

บทนำและ flat files

ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูลสู่ Python จาก flat file ทุกประเภท ซึ่งเป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่เรียบง่ายและใช้งานกันอย่างแพร่หลาย คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ NumPy และ pandas มาแล้ว และในบทนี้จะได้นำทั้งสองไลบรารีมาใช้นำเข้า flat file พร้อมกับปรับแต่งการนำเข้าตามความต้องการ

เริ่มบทเรียน

การนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ประเภทอื่น

หลังจากเรียนรู้วิธีนำเข้า flat file แล้ว ยังมีไฟล์อีกหลายประเภทที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องใช้งาน ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีนำเข้าข้อมูลสู่ Python จากไฟล์ประเภทสำคัญต่าง ๆ ได้แก่ pickled file, Excel, SAS, Stata, HDF5 ซึ่งเหมาะสำหรับเก็บข้อมูลตัวเลขขนาดใหญ่ และไฟล์ MATLAB

เริ่มบทเรียน

การทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใน Python

ในบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลที่มีความหมายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งเป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคน เนื้อหาครอบคลุมโมเดลเชิงสัมพันธ์ การสร้าง SQL query การกรองและเรียงลำดับข้อมูล รวมถึงการเขียน query ขั้นสูงด้วยการ join ตาราง