ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักPython

คอร์ส

Introduction to Importing Data in Python

Basicระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 12/2568
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
เริ่มคอร์สฟรี
PythonData Preparation
3 ชม.
15 วิดีโอ
50 แบบฝึกหัด
3,900 XP
330K+
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

As a data scientist, you will need to clean data, wrangle and munge it, visualize it, build predictive models, and interpret these models. Before you can do so, however, you will need to know how to get data into Python. In this course, you'll learn the many ways to import data into Python: from flat files such as .txt and .csv; from files native to other software such as Excel spreadsheets, Stata, SAS, and MATLAB files; and from relational databases such as SQLite and PostgreSQL.The videos contain live transcripts you can reveal by clicking "Show transcript" at the bottom left of the videos. The course glossary can be found on the right in the resources section. To obtain CPE credits you need to complete the course and reach a score of 70% on the qualified assessment. You can navigate to the assessment by clicking on the CPE credits callout on the right.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate Python
1

Introduction and flat files

In this chapter, you'll learn how to import data into Python from all types of flat files, which are a simple and prevalent form of data storage. You've previously learned how to use NumPy and pandas—you will learn how to use these packages to import flat files and customize your imports.
เริ่มบท
2

Importing data from other file types

You've learned how to import flat files, but there are many other file types you will potentially have to work with as a data scientist. In this chapter, you'll learn how to import data into Python from a wide array of important file types. These include pickled files, Excel spreadsheets, SAS and Stata files, HDF5 files, a file type for storing large quantities of numerical data, and MATLAB files.
เริ่มบท
3

Working with relational databases in Python

In this chapter, you'll learn how to extract meaningful data from relational databases, an essential skill for any data scientist. You will learn about relational models, how to create SQL queries, how to filter and order your SQL records, and how to perform advanced queries by joining database tables.
เริ่มบท
Introduction to Importing Data in Python
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Introduction to Importing Data in Python วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา