āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ

āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡

āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđƒāļ™ Python

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ! āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļē āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ” āđāļĨāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļš API āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ§āđ‡āļš

  • Python
  • āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • 13 āļŠāļĄ.
  • 25,935

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļŸāļĢāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ Google
āļŦāļĢāļ·āļ­
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­ āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļš āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ° āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĨāļēāļĒāļžāļąāļ™āđāļŦāđˆāļ‡

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ—āļĩāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄ?āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™

āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđƒāļ™ Python

āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ Python

āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āđƒāļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļš āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļš API āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļē

āļ‚āļĒāļēāļĒāļŠāļļāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ›āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°:
  • āļ­āđˆāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđ„āļŸāļĨāđŒ .csv, .xls āđāļĨāļ°āđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ
  • āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ„āļīāļ§āļĢāļĩ SQL
  • āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđ€āļ§āđ‡āļšāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡ API
  • āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļŦāļąāļŠāđ„āļŸāļĨāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ„āļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™
  • āļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļœāđˆāļēāļ™āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ”āļ āļēāļ„āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļŦāļēāļĒāđ„āļ› āļ‹āđ‰āļģāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļ™āļīāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āđˆāļēāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļī āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ•āļĢāļīāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĨāļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ§āļĄāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡

āļ•āļĨāļ­āļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢ āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļ­āļēāļĻāļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ‹āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļĄāļĩāđ€āļ”āļĩāļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ™āļģāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡ Python

āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĨāļšāļĢāļēāļĢāļĩāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļąāļ™āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ Python āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡:
  • pandas āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
  • NumPy āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚
  • āļ™āļīāļžāļˆāļ™āđŒāļ›āļāļ•āļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļ•āļĢāļīāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡
  • Tweepy āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡ Twitter's API
  • Beautiful Soup āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđ€āļ§āđ‡āļš

āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļš Track āļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āđāļĄāļŠāļŠāļĩāļ™āđ€āļĨāļīāļĢāđŒāļ™āļ™āļīāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļœāļŠāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ­āļīāļ™āđ„āļ‹āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ—āļĩāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ DataCamp for Mobile

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” 5 āļ™āļēāļ—āļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™