แทร็ก
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python
อัปเดตแล้ว 05/2569
Pythonการนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล13 ชม.25,323
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง
กำลังฝึกอบรมทีม?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายเส้นทางการเรียน
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python
เชี่ยวชาญการนำเข้าข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลใน Python
ปลดล็อกพลังของข้อมูลของคุณด้วยการเรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Python ในเส้นทางนี้ คุณจะได้รับทักษะสำคัญที่จำเป็นในการเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำและมีความหมาย ค้นพบวิธีจัดการไฟล์หลากหลายรูปแบบ ทำงานกับ API และรับมือกับปัญหาคุณภาพข้อมูลในโลกจริงเรียนรู้การนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งที่มา
ขยายชุดเครื่องมือการนำเข้าข้อมูลของคุณไปพร้อมกับการเรียนรู้ที่จะ:- อ่านข้อมูลจากไฟล์ .csv, .xls และไฟล์ข้อความ
- เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและนำเข้าข้อมูลโดยใช้คิวรี SQL
- ดึงข้อมูลจากเว็บและเข้าถึง API
- จัดการการเข้ารหัสไฟล์และตัวคั่นที่แตกต่างกัน
- รวมข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นชุดข้อมูลเดียว
พัฒนาเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่แข็งแกร่ง
เพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ของคุณด้วยการเชี่ยวชาญเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่จำเป็น ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวินิจฉัยและจัดการข้อมูลที่หายไป ซ้ำซ้อน และไม่สอดคล้องกัน แปลงชนิดข้อมูล และจัดการรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง คุณจะดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล จัดการค่าผิดปกติ และใช้การจัดการสตริงขั้นสูงเพื่อทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานด้วย นอกจากนี้ คุณจะได้ลงมือใช้วิธีการเชื่อมโยงระเบียนเพื่อรวมชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เตรียมข้อมูลของคุณให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำและมีความหมายพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจากโลกจริง
ตลอดทั้งเส้นทางการเรียน คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลจริงที่หลากหลาย เช่น รีวิวร้านอาหาร ราคาที่อยู่อาศัย และข้อมูลโซเชียลมีเดีย ด้วยการนำทักษะของคุณไปใช้กับสถานการณ์จริง คุณจะพัฒนาความมั่นใจในการรับมือกับความท้าทายด้านการทำความสะอาดข้อมูลในโปรเจกต์ของคุณเองและงานระดับมืออาชีพใช้ประโยชน์จากพลังของระบบนิเวศข้อมูลของ Python
ใช้ไลบรารีและเครื่องมือด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันหลากหลายของ Python รวมถึง:- pandas สำหรับการจัดการและทำความสะอาดข้อมูล
- NumPy สำหรับการคำนวณเชิงตัวเลข
- นิพจน์ปกติสำหรับการประมวลผลสตริงขั้นสูง
- Tweepy สำหรับการเข้าถึง Twitter's API
- Beautiful Soup สำหรับการดึงข้อมูลจากเว็บ
เตรียมพร้อมสำหรับอาชีพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่กำลังมุ่งหน้าไปสู่สายงานนี้ ความสามารถในการนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมอย่างเต็มที่ในการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีประสิทธิภาพ รับรองคุณภาพและความถูกต้องสมบูรณ์ของชุดข้อมูล และผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ได้อินไซต์ที่ครอบคลุม คุณจะพร้อมที่จะทำงานร่วมกับทีมข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรับมือกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในหลากหลายอุตสาหกรรมข้อกำหนดเบื้องต้น
ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้Course
เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลไปยัง Python จากแหล่งต่างๆ เช่น Excel, SQL, SAS และจากเว็บโดยตรง
Course
พัฒนาทักษะการนำเข้าข้อมูลด้วย Python และเรียนรู้การทำงานกับข้อมูลจากเว็บและ API
Course
เรียนรู้การวินิจฉัยและจัดการข้อมูลสกปรก พร้อมพัฒนาทักษะที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำ!
Course
ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python
4 คอร์ส
เรียนจบ Track
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที
ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python วันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา