Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ค้นพบพื้นฐานของ Amazon Redshift และการผสานการทำงานภายในระบบนิเวศคลาวด์ของ AWS พร้อมทั้งทำความเข้าใจตำแหน่งของมันเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
เชี่ยวชาญโครงสร้าง SQL ของ Redshift
เจาะลึกโครงสร้าง Redshift SQL รวมถึง common table expressions, การจัดการ date-time และคิวรี advanced analytics เพื่อเสริมพลังให้การจัดการข้อมูลมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นการจัดการข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีประสิทธิผล
สำรวจเทคนิคการจัดการข้อมูลใน Redshift ตั้งแต่การสร้างตารางไปจนถึงการกระจายและการเรียงลำดับข้อมูล พร้อมทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีเพื่อยกระดับประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้นการเสริมความปลอดภัยและความสามารถขั้นสูง
เจาะลึกฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและความสามารถขั้นสูงของ Redshift รวมถึงการใช้ external schemas สำหรับไฟล์ข้อมูลดิบ และการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น JSONควบคุม SQL บน Redshift
พัฒนาความเชี่ยวชาญด้าน SQL บน Redshift อย่างแข็งแกร่ง เพื่อให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพและดึงศักยภาพสูงสุดออกมาใช้ภายในระบบนิเวศข้อมูลของคุณข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
Redshift คลังข้อมูล
ทำความรู้จักกับ Redshift คลังข้อมูลแบบคอลัมน์ที่ทรงประสิทธิภาพ บทนี้จะพาสำรวจความแตกต่างระหว่างคลังข้อมูลแบบคอลัมน์กับคลังข้อมูลทั่วไป จุดเด่นที่ทำให้ Redshift แตกต่าง บทบาทในระบบนิเวศ AWS และคลังข้อมูล รวมถึงชนิดข้อมูลที่รองรับ
- รู้จักกับ Redshift ฐานข้อมูลแบบคอลัมนาร์50 XP
- แบบคอลัมน์หรือแบบแถว100 XP
- ค้นหา schema ที่ตารางอยู่50 XP
- เรียนรู้เกี่ยวกับชนิดข้อมูลและฟีเจอร์ของ Redshift50 XP
- ทดลองใช้ประเภทข้อมูลที่เข้ากันได้100 XP
- ชนิดข้อมูลใน Redshift50 XP
- การแปลงชนิดข้อมูลอย่างชัดเจน100 XP
- ภายในคลังข้อมูล Redshift50 XP
- ประเภทของ Node และหน้าที่รับผิดชอบ100 XP
- Predicate50 XP
- ฟังก์ชันเฉพาะของ Leader Node100 XP
2
SQL บน Redshift
เรียนรู้ความละเอียดอ่อนของ SQL syntax บน Redshift ซึ่งมีความใกล้เคียงกับ PostgreSQL เปรียบเทียบ CTE กับ Subquery จากนั้นเจาะลึกการจัดการวันและเวลา สำรวจ Window Query และปิดท้ายด้วยผลกระทบของ Transaction ที่มีต่อฟังก์ชันต่าง ๆ
3
ตารางและการทำงานกับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง
สำรวจวิธีสร้างตาราง ผลกระทบของ DISTKEY และ SORTKEY ต่อประสิทธิภาพ การใช้ External Schema และตารางผ่าน Spectrum และปิดท้ายด้วยการจัดการข้อมูลกึ่งโครงสร้างอย่าง JSON บน Redshift
4
การปรับแต่งและความปลอดภัย
ถึงเวลาเจาะลึกการเขียนคิวรีที่ปรับแต่งแล้วและเครื่องมือที่ช่วยในการปรับแต่งประสิทธิภาพ จากนั้นจะมุ่งสู่ความสามารถด้านความปลอดภัยของ Redshift และผลกระทบต่อผลลัพธ์ของคิวรี
S
Introduction to Redshift
เรียนจบแล้ว
