แนะนำ Spark ด้วย sparklyr ใน R

สำรวจข้อดีของ R, Spark และ sparklyr

R ได้รับการปรับให้เหมาะสมเป็นหลักเพื่อช่วยให้คุณเขียนโค้ดวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและอ่านเข้าใจง่าย Apache Spark ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มหาศาลได้อย่างรวดเร็ว แพ็กเกจ sparklyr ช่วยให้คุณเขียนโค้ด R ด้วย dplyr ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ Spark ได้ มอบข้อดีของทั้งสองโลกให้คุณ คอร์ส 4 ชั่วโมงนี้จะสอนคุณวิธีจัดการ Spark DataFrames โดยใช้ทั้งอินเทอร์เฟซ dplyr และอินเทอร์เฟซดั้งเดิมของ Spark รวมถึงการลองใช้เทคนิค machine learning

โหลดข้อมูลเข้าสู่ Spark และจัดการ Spark DataFrames

คุณจะเริ่มต้นคอร์ส Spark นี้ด้วยการสำรวจว่า Spark และ R ทำงานร่วมกันได้อย่างไรอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมฝึกการโหลดข้อมูล เพื่อเตรียมสำหรับการทำความสะอาด การแปลงข้อมูล และการวิเคราะห์ คุณจะใช้ Spark frames และไวยากรณ์ dplyr เพื่อจัดการข้อมูลของคุณด้วยการกรองและจัดเรียงแถว รวมถึงการปรับเปลี่ยนและสรุปคอลัมน์

เจาะลึกการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าด้วย Spark MLib

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะและความมั่นใจของคุณในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมหาศาล บทสุดท้ายจะพาคุณไปสำรวจฟีเจอร์การแปลงข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงของ Spark และเปิดโอกาสให้คุณได้ฝึกใช้รูทีนแมชชีนเลิร์นนิงของ sparklyr โดยนำไปใช้สร้างการคาดการณ์ด้วย gradient boosted trees และ random forests. "