コース
sparklyr を使った Spark 入門（R）
中級スキルレベル
更新日 2024/10
SparkData Engineering4時間4 ビデオ50 演習4,600 XP20,226修了証明書
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Businessをお試しくださいコース説明
R、Spark、sparklyrの利点を探る
R は、データ分析コードを素早く、かつ読みやすく書けるように最適化されています。 Apache Sparkは、膨大なデータセットを迅速に分析するために設計されています。 sparklyrパッケージを使えば、Sparkクラスター上で実行されるdplyrのRコードを記述でき、両方の長所を活かせます。 この4時間のコースでは、dplyrインターフェースとSparkのネイティブインターフェースの両方を使ってSpark DataFrameを操作する方法に加え、機械学習手法も学べます。Sparkにデータを読み込み、Spark DataFrameを操作する
このSparkコースでは、SparkとRがどのように連携してうまく機能するのかを学び、データの読み込みを実践しながら、クリーニング、変換、分析に備えます。 Sparkフレームとdplyrの構文を使って、データを操作します。行のフィルタリングや並べ替え、列の変更や要約を行えるようになります。Spark MLibでビッグデータ分析を深く学ぶ
このコースでは、膨大なデータセットを分析するスキルと自信を身につけることに重点を置いています。 最後の章では、Sparkの機械学習データ変換機能を学び、sparklyrの機械学習ルーチンを使って、勾配ブースティング木やランダムフォレストによる予測を行う練習ができます。 "前提条件
Supervised Learning in R: Regression1
Light My Fire: Starting To Use Spark With dplyr Syntax
In which you learn how Spark and R complement each other, how to get data to and from Spark, and how to manipulate Spark data frames using dplyr syntax.
2
Tools of the Trade: Advanced dplyr Usage
In which you learn more about using the
dplyr interface to Spark, including advanced field selection, calculating groupwise statistics, and joining data frames.3
Going Native: Use The Native Interface to Manipulate Spark DataFrames
In which you learn about Spark's machine learning data transformation features, and functionality for manipulating native DataFrames.
4
Case Study: Learning to be a Machine: Running Machine Learning Models on Spark
A case study in which you learn to use
sparklyr's machine learning routines, by predicting the year in which a song was released.sparklyr を使った Spark 入門（R）
コース完了 19百万人を超える学習者と共にsparklyr を使った Spark 入門（R）を始めましょう！
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。