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cours

Introduction to Spark with sparklyr in R

Intermédiaire
Actualisé 02/2025
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
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Description du cours

Explore the Advantages of R, Spark, and sparklyr

R is mostly optimized to help you write data analysis code quickly and readably. Apache Spark is designed to analyze huge datasets quickly. The sparklyr package lets you write dplyr R code that runs on a Spark cluster, giving you the best of both worlds. This 4-hour course teaches you how to manipulate Spark DataFrames using both the dplyr interface and the native interface to Spark, as well as trying machine learning techniques.

Load Data into Spark and Manipulate Spark DataFrames

You’ll start this Spark course by investigating how Spark and R work well together and practicing loading data, ready for cleaning, transformation, and analysis. You’ll use Spark frames and dplyr syntax to manipulate your data by filtering and arranging rows, and mutating and summarizing columns.

Delve into Big Data Analysis with Spark MLib

This course focuses on building your skills and confidence in analyzing huge datasets. The final chapters take you through Spark’s machine learning data transformation features and offer you the chance to practice sparklyr’s machine learning routines by using it to make predictions using gradient boosted trees and random forests. "

Conditions préalables

Supervised Learning in R: Regression
1

Light My Fire: Starting To Use Spark With dplyr Syntax

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2

Tools of the Trade: Advanced dplyr Usage

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3

Going Native: Use The Native Interface to Manipulate Spark DataFrames

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4

Case Study: Learning to be a Machine: Running Machine Learning Models on Spark

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