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Einführung in Spark mit sparklyr in R
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Aktualisiert 10/2024
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Try for BusinessKursbeschreibung
Entdecke die Vorteile von R, Spark und sparklyr
R ist hauptsächlich so gemacht, dass du schnell und einfach Codes für die Datenanalyse schreiben kannst. Apache Spark ist dafür gemacht, riesige Datensätze schnell zu analysieren. Mit dem sparklyr-Paket kannst du dplyr-R-Code schreiben, der auf einem Spark-Cluster läuft, und so das Beste aus beiden Welten nutzen. In diesem 4-stündigen Kurs lernst du, wie du Spark DataFrames sowohl über die dplyr-Schnittstelle als auch über die native Schnittstelle von Spark bearbeiten und Machine-Learning-Techniken ausprobieren kannst.Lade Daten in Spark und bearbeite Spark-DataFrames
Du startest diesen Spark-Kurs damit, dass du dir anschaust, wie Spark und R zusammen funktionieren, und das Laden von Daten übst, damit du sie bereinigen, umwandeln und analysieren kannst. Du wirst Spark-Frames und die dplyr-Syntax nutzen, um deine Daten zu bearbeiten, indem du Zeilen filterst und anordnest sowie Spalten veränderst und zusammenfasst.Tauch ein in die Big-Data-Analyse mit Spark MLib
In diesem Kurs geht's darum, deine Fähigkeiten und dein Selbstvertrauen bei der Analyse riesiger Datensätze zu stärken. Die letzten Kapitel zeigen dir die Funktionen von Spark für die Datenumwandlung im maschinellen Lernen und geben dir die Möglichkeit, die Routinen von sparklyr für maschinelles Lernen auszuprobieren, indem du damit Vorhersagen mit Gradient Boosted Trees und Random Forests machst.Voraussetzungen
Supervised Learning in R: Regression1
Light My Fire: Starting To Use Spark With dplyr Syntax
In which you learn how Spark and R complement each other, how to get data to and from Spark, and how to manipulate Spark data frames using dplyr syntax.
2
Tools of the Trade: Advanced dplyr Usage
In which you learn more about using the
dplyr interface to Spark, including advanced field selection, calculating groupwise statistics, and joining data frames.3
Going Native: Use The Native Interface to Manipulate Spark DataFrames
In which you learn about Spark's machine learning data transformation features, and functionality for manipulating native DataFrames.
4
Case Study: Learning to be a Machine: Running Machine Learning Models on Spark
A case study in which you learn to use
sparklyr's machine learning routines, by predicting the year in which a song was released.Einführung in Spark mit sparklyr in R
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