Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Descubra as vantagens do R, Spark e sparklyr
O R é otimizado principalmente para ajudar você a escrever códigos de análise de dados de forma rápida e legível. O Apache Spark foi feito pra analisar grandes conjuntos de dados rapidinho. O pacote sparklyr permite que você escreva código R dplyr que roda em um cluster Spark, oferecendo o melhor dos dois mundos. Este curso de 4 horas ensina como mexer com Spark DataFrames usando tanto a interface dplyr quanto a interface nativa do Spark, além de experimentar técnicas de machine learning.Carregar dados no Spark e mexer nos DataFrames do Spark
Você vai começar esse curso do Spark vendo como o Spark e o R funcionam bem juntos e praticando o carregamento de dados, prontos para limpeza, transformação e análise. Você vai usar frames do Spark e a sintaxe do dplyr pra mexer nos seus dados, filtrando e organizando linhas, além de alterar e resumir colunas.Mergulhe na análise de Big Data com o Spark MLib
Este curso se concentra em desenvolver suas habilidades e confiança na análise de grandes conjuntos de dados. Os capítulos finais mostram os recursos de transformação de dados de machine learning do Spark e te dão a chance de praticar as rotinas de machine learning do sparklyr, usando-o para fazer previsões com árvores impulsionadas por gradiente e florestas aleatórias.Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Light My Fire: começando a usar Spark com a sintaxe do dplyr
Aqui você aprende como Spark e R se complementam, como enviar e trazer dados do Spark e como manipular data frames do Spark usando a sintaxe do dplyr.
- Primeiros passos50 XP
- Feitos um para o outro50 XP
- Aqui há dragões50 XP
- O padrão conectar-trabalhar-desconectar100 XP
- Copiando dados para o Spark100 XP
- Big data, tibble minúsculo100 XP
- Explorando a estrutura de tibbles100 XP
- Selecionando colunas100 XP
- Filtrando linhas100 XP
- Reordenando linhas100 XP
- Alterando colunas100 XP
- Resumindo colunas100 XP
2
Ferramentas do ofício: uso avançado do dplyr
Aqui você aprende mais sobre como usar a interface do
dplyr com o Spark, incluindo seleção avançada de campos, cálculo de estatísticas por grupo e junção de data frames.3
Indo para o nativo: use a interface nativa para manipular DataFrames do Spark
Aqui você aprende sobre os recursos de transformação de dados para Machine Learning do Spark e funcionalidades para manipular DataFrames nativos.
4
Estudo de caso: aprendendo a ser uma máquina — executando modelos de Machine Learning no Spark
Um estudo de caso em que você aprende a usar as rotinas de Machine Learning do
sparklyr, prevendo o ano em que uma música foi lançada.R
Introdução ao Spark com sparklyr em R
Curso
concluído
