Saltar al contenido principal
InicioSparkIntroduction to Spark with sparklyr in R

Introduction to Spark with sparklyr in R

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Comience El Curso Gratis
4 Horas4 Videos50 Ejercicios
18.865 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

Explore the Advantages of R, Spark, and sparklyr

R is mostly optimized to help you write data analysis code quickly and readably. Apache Spark is designed to analyze huge datasets quickly. The sparklyr package lets you write dplyr R code that runs on a Spark cluster, giving you the best of both worlds. This 4-hour course teaches you how to manipulate Spark DataFrames using both the dplyr interface and the native interface to Spark, as well as trying machine learning techniques.

Load Data into Spark and Manipulate Spark DataFrames

You’ll start this Spark course by investigating how Spark and R work well together and practicing loading data, ready for cleaning, transformation, and analysis. You’ll use Spark frames and dplyr syntax to manipulate your data by filtering and arranging rows, and mutating and summarizing columns.

Delve into Big Data Analysis with Spark MLib

This course focuses on building your skills and confidence in analyzing huge datasets. The final chapters take you through Spark’s machine learning data transformation features and offer you the chance to practice sparklyr’s machine learning routines by using it to make predictions using gradient boosted trees and random forests. "
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Grandes datos con R

Ir a la pista

Científico de Machine Learning con R

Ir a la pista
  1. 1

    Light My Fire: Starting To Use Spark With dplyr Syntax

    Gratuito

    In which you learn how Spark and R complement each other, how to get data to and from Spark, and how to manipulate Spark data frames using dplyr syntax.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Getting started
    50 xp
    Made for each other
    50 xp
    Here be dragons
    50 xp
    The connect-work-disconnect pattern
    100 xp
    Copying data into Spark
    100 xp
    Big data, tiny tibble
    100 xp
    Exploring the structure of tibbles
    100 xp
    Selecting columns
    100 xp
    Filtering rows
    100 xp
    Arranging rows
    100 xp
    Mutating columns
    100 xp
    Summarizing columns
    100 xp
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Grandes datos con R

Ir a la pista

Científico de Machine Learning con R

Ir a la pista

Sets De Datos

Anti-joinBoth-model-responsesGbt-model-responsesInner-joinLeft-joinPredicted vs actualResidual densitySemi-joinTimbreTimbre parquetTitle text parquetTrack data parquetTrack data to model parquetTrack data to predict parquetTrack metadata

Colaboradores

Collaborator's avatar
Tom Jeon

Requisitos Previos

Intermediate R
Richie Cotton HeadshotRichie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 14 millones de estudiantes y empieza Introduction to Spark with sparklyr in R hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.