ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน Python

Courses

Pandas Joins for Spreadsheet Users

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 04/2569

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

PythonData Manipulation4 ชม.12 videos44 Exercises3,700 เอ็กซ์พี4,447คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Joining two or more datasets is necessary for almost any real-world analysis. You’ve done it before with spreadsheets using VLOOKUP and related functions. Can you build on this experience as you transition to the world of Python? Yes! In this course you will learn the ins and outs of bringing datasets together with pandas, Python’s gold standard for manipulating tabular data. You’ll apply pandas functions to combine data from the National Football League (NFL) framed in a familiar spreadsheet environment. Armed with these skills you will be able to harness the power of pandas and integrate larger, more complex datasets into any analysis.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Python for Spreadsheet Users

1

Introduction to joining data

In this chapter, we'll build a foundation for using pandas to join data. You'll learn about the types of joins and how pandas can improve your effectiveness and productivity.

Joining data: a real-world necessity

50 เอ็กซ์พี

The need for joining data

50 เอ็กซ์พี

Working with split data

100 เอ็กซ์พี

Working with complementary data

100 เอ็กซ์พี

Concatenation

50 เอ็กซ์พี

Concatenating rows

100 เอ็กซ์พี

Concatenating rows with duplicated indexes

100 เอ็กซ์พี

Concatenating columns

100 เอ็กซ์พี

Power and flexibility

50 เอ็กซ์พี

Advantages of pandas joins

100 เอ็กซ์พี

Simple coding for complex merges

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

VLOOKUP-style joins

In this chapter, you'll learn how to use pandas for joining data in a way similar to using VLOOKUP formulas in a spreadsheet. You'll learn about three types of joins and then focus on the first type, one-to-one joins.

Types of joins

50 เอ็กซ์พี

One-to-one joins

100 เอ็กซ์พี

One-to-many joins

100 เอ็กซ์พี

Many-to-many joins

100 เอ็กซ์พี

A closer look at one-to-one joins

50 เอ็กซ์พี

Unscrambling the framework.

100 เอ็กซ์พี

Replicating VLOOKUP

100 เอ็กซ์พี

Merging on two or more keys

100 เอ็กซ์พี

Combining common data with inner joins

50 เอ็กซ์พี

Object-oriented merges

100 เอ็กซ์พี

Basic inner joins

100 เอ็กซ์พี

Dealing with different names

100 เอ็กซ์พี

Choosing the correct join method

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

One-to-many joins

In this chapter, we'll focus on one-to-many relationships. You'll practice identifying the relationship of key columns and joining data frames by column. You'll also learn how to join two or more data frames based on their indices.

"Out of many, one"

50 เอ็กซ์พี

Framework part 2: one-to-many merges

100 เอ็กซ์พี

Identifying one-to-many relationships

100 เอ็กซ์พี

Joining on key columns

50 เอ็กซ์พี

Checking for duplicate keys

100 เอ็กซ์พี

Completing a one-to-many merge

100 เอ็กซ์พี

Index-based joins

50 เอ็กซ์พี

Joining on index

100 เอ็กซ์พี

Joining multiple tables

100 เอ็กซ์พี

Reviewing the one-to-many join

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Advanced joins

In the final chapter, you'll learn advanced joining techniques to use when faced with challenging data. You'll be presented with a challenge of your own in the form of a case study that tests your skills.

Joining data in real life

50 เอ็กซ์พี

Mixing indexes and columns

100 เอ็กซ์พี

Suffixes and indicators

100 เอ็กซ์พี

Working with time data

50 เอ็กซ์พี

Combining time series

100 เอ็กซ์พี

Matching to the nearest time

100 เอ็กซ์พี

Recap and case study

50 เอ็กซ์พี

Case study challenge - part 1

100 เอ็กซ์พี

Case study challenge - part 2

100 เอ็กซ์พี

Case study challenge - part 3

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Pandas Joins for Spreadsheet Users

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Pandas Joins for Spreadsheet Users วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา