ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักR

คอร์ส

การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R

ระดับกลางระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 05/2567
เรียนรู้การวิเคราะห์ความรู้สึกด้วยการระบุภาษาบวกและลบ เจตนาเชิงอารมณ์เฉพาะ และสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ
เริ่มคอร์สฟรี
RMachine Learning
4 ชม.
14 วิดีโอ
52 แบบฝึกหัด
4,200 XP
14,098
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

ขยายชุดทักษะการทำเหมืองข้อความของคุณ

เพิ่มการวิเคราะห์ความรู้สึกลงในชุดเครื่องมือการทำเหมืองข้อความของคุณ! การวิเคราะห์ความรู้สึกถูกใช้โดยผู้ทำเหมืองข้อความในด้านการตลาด การเมือง การบริการลูกค้า และอื่นๆ ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีระบุภาษาที่เป็นบวกและลบ เจตนาทางอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจง และสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ คุณจะเริ่มต้นด้วยบทนำเกี่ยวกับการให้คะแนนโพลาริตีโดยใช้ฟังก์ชัน sentiment ของ qdap และจะค่อยๆ สร้างความเข้าใจเกี่ยวกับกฎของซิฟฟ์และพจนานุกรมความเป็นอัตวิสัยไปพร้อมกัน

ใช้ Tidytext เพื่อทำการวิเคราะห์ความรู้สึก

อารมณ์ความรู้สึก และภาษาที่ใช้ในการแสดงออกนั้น มีความซับซ้อนและละเอียดอ่อน มีพื้นฐานมาจากภาษาศาสตร์ สังคมวิทยา และจิตวิทยา รวมถึงวัฒนธรรมและสแลง บทที่สองในหลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณรับมือกับความท้าทายเหล่านั้นได้ โดยใช้วงล้ออารมณ์ของ Plutchik และจัดระเบียบงานของคุณด้วย Tidytext จาก Tidyverse

เสริมพลังข้อมูลเชิงลึกของคุณด้วยภาพแสดงผลการวิเคราะห์ความรู้สึก

การเปลี่ยนการวิเคราะห์ความรู้สึกของคุณให้เป็นภาพข้อมูลที่ชัดเจนจะช่วยให้คุณสร้างเรื่องราวที่ชัดเจนยิ่งขึ้นและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของคุณกับส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจได้ บทที่สามของหลักสูตรนี้จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการสร้างภาพการวิเคราะห์ความรู้สึกของคุณ และพาคุณก้าวไปไกลกว่าคลาวด์คำ เพื่อสร้างกราฟิกที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังซึ่งถ่ายทอดเรื่องราวทั้งหมดของข้อมูลของคุณ

คุณจะปิดท้ายคอร์สด้วยการนำความรู้ทั้งหมดของคุณมาทดสอบผ่านกรณีศึกษา ด้วยการใช้รีวิว Airbnb คุณจะได้สำรวจว่าผู้คนมองหาอะไรจริง ๆ ในที่พักให้เช่าที่ดี

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Text Mining with Bag-of-Words in R
1

เร็วและตรงประเด็น: การให้คะแนน Polarity

ในบทแรก จะได้เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน sentiment ของ qdap ที่เรียกว่า polarity()
เริ่มบท
2

การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบ tidytext

ในบทที่ 2 จะได้สำรวจ subjectivity lexicons จาก tidytext ทั้ง 3 ชุด จากนั้นจะใช้ inner join เพื่อให้คะแนนข้อความ
เริ่มบท
4

กรณีศึกษา: รีวิว Airbnb

ที่พักของคุณเหมาะสำหรับการเช่าไหม? ผู้คนมองหาอะไรในที่พักที่ดี?
เริ่มบท
การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณ
ลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การวิเคราะห์ความรู้สึกใน R วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งาน และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา รวมถึงการจัดเก็บข้อมูลของคุณในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา