Corso
Sentiment Analysis in R
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 05/2024
RMachine Learning4 h14 video52 Esercizi4,200 XP14,084Attestato di conseguimento
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Prova per il BusinessDescrizione del corso
Migliora le tue abilità nel text mining
Aggiungi l'analisi del sentiment al tuo kit di strumenti per il text mining! L'analisi del sentiment viene usata dai text miner nel marketing, nella politica, nel servizio clienti e in altri campi. In questo corso imparerai a riconoscere il linguaggio positivo e negativo, le intenzioni emotive specifiche e a creare visualizzazioni coinvolgenti. Inizierai con un'introduzione al punteggio di polarità usando la funzione sentiment di qdap e, lungo il percorso, capirai meglio la legge di Zipf e i lessici di soggettività.Usa Tidytext per fare l'analisi del sentiment
I sentimenti e il linguaggio che usiamo per esprimerli sono complicati e pieni di sfumature. Si basa sulla linguistica, la sociologia e la psicologia, oltre che sulla cultura e lo slang. Il secondo capitolo di questo corso ti aiuta a superare queste difficoltà usando la ruota delle emozioni di Plutchik e a organizzare il tuo lavoro con Tidytext di Tidyverse.Migliora le tue intuizioni con le visualizzazioni dell'analisi del sentiment
Trasformare la tua analisi del sentiment in visualizzazioni di dati chiare ti aiuterà a creare una narrazione più chiara e a condividere le tue intuizioni con il resto dell'azienda. Il terzo capitolo di questo corso ti mostra come visualizzare la tua analisi del sentiment e ti porta oltre le nuvole di parole per creare grafici semplici e di grande impatto che raccontano tutta la storia dei tuoi dati.Finirete il corso mettendo alla prova tutte le vostre conoscenze con un caso di studio. Grazie alle recensioni su Airbnb, scoprirai cosa cercano davvero le persone in un buon alloggio in affitto.
Prerequisiti
Text Mining with Bag-of-Words in R1
Veloce e pratico: punteggio di polarità
Nel primo capitolo imparerai ad applicare la funzione di sentiment di qdap chiamata polarity() .
2
Sentiment Analysis con tidytext
Nel secondo capitolo esplorerai 3 lessici di soggettività da tidytext. Poi eseguirai un inner join per attribuire un punteggio ad alcuni testi.
3
Visualizzare il sentiment
Crea visualizzazioni efficaci a partire dall’output della tua sentiment analysis.
4
Caso di studio: recensioni Airbnb
La tua proprietà è un buon affitto? Cosa cercano le persone in un buon alloggio?
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