Análisis de sentimiento en R

Amplía tus habilidades en minería de textos

¡Añade el análisis de sentimientos a tu kit de herramientas de minería de textos! El análisis de sentimientos es utilizado por los mineros de texto en marketing, política, servicio al cliente y otros ámbitos. En este curso aprenderás a identificar el lenguaje positivo y negativo, la intención emocional específica y a crear visualizaciones convincentes. Comenzarás con una introducción a la puntuación de polaridad utilizando la función de sentimiento de qdap y, a medida que avances, irás adquiriendo conocimientos sobre la ley de Zipf y los léxicos de subjetividad.

Utiliza Tidytext para realizar análisis de opiniones

Los sentimientos, y el lenguaje utilizado para expresarlos, son complicados y matizados. Se basa en la lingüística, la sociología y la psicología, así como en la cultura y la jerga. El segundo capítulo de este curso te ayuda a superar esas dificultades utilizando la rueda de las emociones de Plutchik y a organizar tu trabajo con Tidytext, de Tidyverse.

Refuerza tus conocimientos con visualizaciones de análisis de opiniones

Convertir tu análisis de opiniones en visualizaciones de datos claras te ayudará a crear una narrativa más clara y a compartir tus conocimientos con el resto de la empresa. El tercer capítulo de este curso te muestra cómo visualizar tu análisis de sentimientos y te lleva más allá de las nubes de palabras para crear gráficos sencillos e impactantes que cuentan toda la historia de tus datos.

Terminarás el curso poniendo a prueba todos tus conocimientos con un caso práctico. Gracias a las opiniones de Airbnb, descubrirás lo que la gente realmente busca en un buen alquiler.