Sentimentanalyse in R

Erweitern Sie Ihr Text-Mining-Kompetenzspektrum

Fügen Sie Sentimentanalyse zu Ihrem Text-Mining-Toolkit hinzu! Sentimentanalyse wird von Textminern im Marketing, in der Politik, im Kundenservice und anderswo eingesetzt. In diesem Kurs lernst du, positive und negative Sprache, spezifische emotionale Absichten zu erkennen und überzeugende Visualisierungen zu erstellen. Sie beginnen mit einer Einführung in das Polarity Scoring mithilfe der sentiment-Funktion von qdap und bauen dabei Ihr Verständnis von Zipfs Gesetz und Subjektivitätslexika weiter aus.

Mit Tidytext Sentimentanalyse durchführen

Sentiment und die Sprache, mit der er ausgedrückt wird, sind komplex und nuanciert. Es basiert auf Linguistik, Soziologie und Psychologie sowie auf Kultur und Slang. Das zweite Kapitel in diesem Kurs hilft Ihnen, diese Schwierigkeiten mithilfe von Plutchiks Emotionsrad zu bewältigen, und organisiert Ihre Arbeit mit Tidytext aus dem Tidyverse.

Vertiefen Sie Ihre Erkenntnisse mit Visualisierungen zur Sentimentanalyse

Wenn Sie Ihre Sentimentanalyse in klare Datenvisualisierungen umwandeln, können Sie eine klarere Geschichte erzählen und Ihre Erkenntnisse mit dem Rest des Unternehmens teilen. Das dritte Kapitel dieses Kurses zeigt dir, wie du deine Sentimentanalyse visualisierst, und führt dich über Word Clouds hinaus, um einfache und wirkungsvolle Grafiken zu erstellen, die die ganze Geschichte deiner Daten erzählen.

Sie schließen den Kurs ab, indem Sie Ihr gesamtes Wissen in einer Fallstudie auf die Probe stellen. Anhand von Airbnb-Bewertungen erkundest du, worauf Menschen bei einer guten Unterkunft wirklich achten.