Análise de Sentimentos em R

Amplie Seu Conjunto de Habilidades em Mineração de Texto

Adicione análise de sentimento ao seu kit de ferramentas de mineração de texto! A análise de sentimento é usada por mineradores de texto em marketing, política, atendimento ao cliente e em outros contextos. Neste curso, você aprenderá a identificar linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criar visualizações atraentes. Você começará com uma introdução à pontuação de polaridade usando a função de sentimento do qdap e, ao longo do caminho, desenvolverá sua compreensão da lei de Zipf e dos léxicos de subjetividade.

Use o Tidytext para realizar análise de sentimento

Sentimento, e a linguagem usada para expressá-lo, é complexo e cheio de nuances. Baseia-se em linguística, sociologia e psicologia, além de cultura e gírias. O segundo capítulo deste curso ajuda você a navegar por essas dificuldades usando a roda das emoções de Plutchik e organiza seu trabalho usando o Tidytext do Tidyverse.

Fortaleça seus insights com visualizações de análise de sentimento

Transformar sua análise de sentimento em visualizações de dados claras ajudará você a criar uma narrativa mais clara e compartilhar seus insights com o restante da empresa. O terceiro capítulo deste curso mostra como visualizar sua análise de sentimento e vai além das nuvens de palavras para criar gráficos simples e impactantes que contam a história completa dos seus dados.

Você concluirá o curso colocando todo o seu conhecimento à prova com um estudo de caso. Usando avaliações do Airbnb, você vai explorar o que as pessoas realmente procuram em um bom aluguel.