ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

ขั้นกลาง3 ชม.

ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers

Python3 ชม.9 วิดีโอ25 แบบฝึกหัด1,950 XP40,751หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์อนุกรมเวลา สร้างภาพข้อมูลของคุณ และสังเกตแนวโน้ม คุณจะได้สร้างตัวแปรวันที่ใหม่ ค้นพบกราฟรัน และเริ่มคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ทำความเข้าใจตัวแปรที่มีอิทธิพล

สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้วิธีระบุว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลต่อค่าตัวแปรเป้าหมายมากที่สุด โดยใช้ decomposition trees และ key influencers ของ Power BI

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การสำรวจข้อมูลอนุกรมเวลา

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับตัวแปรที่อิงตามเวลา และวิธีต่าง ๆ ในการดึงตัวแปรเพิ่มเติมด้วย EDA เพื่อการวิเคราะห์ เช่น วันในสัปดาห์และส่วนต่างของเวลา รวมถึงได้ลงมือปฏิบัติจริงใน Power BI โดยสร้าง line chart เพื่อคำนวณเมตริกใหม่และค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบ period-over-period และค่าเฉลี่ยแบบ rolling
เริ่มบท
2

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับตัวแปรที่อิงตามเวลา และวิธีต่าง ๆ ในการดึงตัวแปรเพิ่มเติมด้วย EDA เพื่อการวิเคราะห์ เช่น วันในสัปดาห์และส่วนต่างของเวลา รวมถึงได้ลงมือปฏิบัติจริงใน Power BI โดยสร้าง line chart เพื่อคำนวณเมตริกใหม่และค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบ period-over-period และค่าเฉลี่ยแบบ rolling
เริ่มบท
3

Decomposition Trees

หนึ่งในฟีเจอร์ที่ทรงพลังที่สุดของ EDA ใน Power BI คือความสามารถในการระบุว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์เป้าหมายมากที่สุด เครื่องมือแสดงผลเนทีฟของ Power BI ที่รองรับการทำงานนี้คือ Decomposition Trees ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Decomposition Trees วิธีสร้าง และวิธีตีความเพื่ออธิบายผลลัพธ์เป้าหมายด้วยตัวแปรอื่น ๆ
เริ่มบท
4

Key Influencers

ในบทนี้ คุณจะได้สร้างเครื่องมือเนทีฟของ Power BI อีกตัวหนึ่งคือ Key Influencers visual ซึ่งช่วยให้เข้าใจว่าผลลัพธ์เป้าหมายเปลี่ยนแปลงไปมากเพียงใดตามตัวแปรและกลุ่มของการสังเกตการณ์ที่กำหนด
เริ่มบท

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน