ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

ระดับกลาง3 ชม.

ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers

Python3 ชม.9 วิดีโอ25 แบบฝึกหัด1,950 XP39,821ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์อนุกรมเวลา สร้างภาพข้อมูลของคุณ และสังเกตแนวโน้ม คุณจะได้สร้างตัวแปรวันที่ใหม่ ค้นพบกราฟรัน และเริ่มคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ทำความเข้าใจตัวแปรที่มีอิทธิพล

สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้วิธีระบุว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลต่อค่าตัวแปรเป้าหมายมากที่สุด โดยใช้ decomposition trees และ key influencers ของ Power BI

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การสำรวจข้อมูลอนุกรมเวลา

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับตัวแปรที่อิงตามเวลา และวิธีต่าง ๆ ในการดึงตัวแปรเพิ่มเติมด้วย EDA เพื่อการวิเคราะห์ เช่น วันในสัปดาห์และส่วนต่างของเวลา รวมถึงได้ลงมือปฏิบัติจริงใน Power BI โดยสร้าง line chart เพื่อคำนวณเมตริกใหม่และค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบ period-over-period และค่าเฉลี่ยแบบ rolling
เริ่มบทเรียน
2

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับตัวแปรที่อิงตามเวลา และวิธีต่าง ๆ ในการดึงตัวแปรเพิ่มเติมด้วย EDA เพื่อการวิเคราะห์ เช่น วันในสัปดาห์และส่วนต่างของเวลา รวมถึงได้ลงมือปฏิบัติจริงใน Power BI โดยสร้าง line chart เพื่อคำนวณเมตริกใหม่และค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบ period-over-period และค่าเฉลี่ยแบบ rolling
เริ่มบทเรียน
3

Decomposition Trees

หนึ่งในฟีเจอร์ที่ทรงพลังที่สุดของ EDA ใน Power BI คือความสามารถในการระบุว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์เป้าหมายมากที่สุด เครื่องมือแสดงผลเนทีฟของ Power BI ที่รองรับการทำงานนี้คือ Decomposition Trees ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Decomposition Trees วิธีสร้าง และวิธีตีความเพื่ออธิบายผลลัพธ์เป้าหมายด้วยตัวแปรอื่น ๆ
เริ่มบทเรียน
4

Key Influencers

ในบทนี้ คุณจะได้สร้างเครื่องมือเนทีฟของ Power BI อีกตัวหนึ่งคือ Key Influencers visual ซึ่งช่วยให้เข้าใจว่าผลลัพธ์เป้าหมายเปลี่ยนแปลงไปมากเพียงใดตามตัวแปรและกลุ่มของการสังเกตการณ์ที่กำหนด
เริ่มบทเรียน

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI | DataCamp