Trend Analysis in Power BI

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 10/2567

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

คำอธิบายรายวิชา

Analyze Time-Series Data

In this course, you’ll learn how to analyze time series, visualize your data, and spot trends. You’ll build new date variables, discover run charts, and get into calculating rolling averages.

Understand Influencing Variables

Finally, you’ll find out how to identify which variables exhibit the most influence on the target variable using Power BI's decomposition trees and key influencers.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Exploratory Data Analysis in Power BI

Exploring Time Series Data

In this chapter, you’ll get more familiar with time-based variables and the multiple ways to extract further variables using EDA for analysis—like day of week and time difference. You’ll get hands-on with Power BI as you build line charts to calculate new metrics and uncover trends hiding in your data—including period-over-period change and rolling averages.

Starting to explore time series data

50 เอ็กซ์พี

Statements about time series analysis

50 เอ็กซ์พี

Exploring AirBnB time series

50 เอ็กซ์พี

Generating a new date variable

100 เอ็กซ์พี

Analyzing trends by day of week

100 เอ็กซ์พี

Calculating year-over-year change

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Analyzing Time Series in Power BI

Time series run chart

50 เอ็กซ์พี

Cyclical vs. Seasonal

100 เอ็กซ์พี

Analyzing Glassdoor reviews over time

50 เอ็กซ์พี

Building your first time series chart

100 เอ็กซ์พี

Calculating rolling averages

100 เอ็กซ์พี

Finding anomalies in time series data

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Decomposition Trees

One of the most powerful functions of EDA in Power BI is being able to identify which variables have the most influence on your target outcome. A native Power BI visualization tool enabling that is Decomposition Trees. You'll learn about Decomposition Trees, how to construct, then interpret in order to explain a target outcome by other variables.

Introduction to decomposition trees

50 เอ็กซ์พี

Statements about decomposition trees

50 เอ็กซ์พี

Using decomposition trees in Power BI

50 เอ็กซ์พี

Getting started with decomposition trees

100 เอ็กซ์พี

Diving deeper into decomposition trees

100 เอ็กซ์พี

Decomposing attrition rates

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Key Influencers

In this chapter you'll build another native Power BI tool, Key Influencers visual. It helps you to understand how much a target outcome changes based on specific variables and segments of observations.

Introduction to key influencers

50 เอ็กซ์พี

Decomposition trees vs. key influencers

100 เอ็กซ์พี

Using key influencers in Power BI

50 เอ็กซ์พี

Key influencers for average listing price

100 เอ็กซ์พี

Segments from key influencers

100 เอ็กซ์พี

Key influencers for super hosts

100 เอ็กซ์พี