ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

ขั้นกลาง3 ชม.

ยกระดับรายงานของคุณด้วยเทคนิคการวิเคราะห์แนวโน้ม เช่น time series, decomposition trees และ key influencers

Python3 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์อนุกรมเวลา สร้างภาพข้อมูลของคุณ และสังเกตแนวโน้ม คุณจะได้สร้างตัวแปรวันที่ใหม่ ค้นพบกราฟรัน และเริ่มคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ทำความเข้าใจตัวแปรที่มีอิทธิพล

สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้วิธีระบุว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลต่อค่าตัวแปรเป้าหมายมากที่สุด โดยใช้ decomposition trees และ key influencers ของ Power BI

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การสำรวจข้อมูลอนุกรมเวลา

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับตัวแปรที่อิงตามเวลา และวิธีต่าง ๆ ในการดึงตัวแปรเพิ่มเติมด้วย EDA เพื่อการวิเคราะห์ เช่น วันในสัปดาห์และส่วนต่างของเวลา รวมถึงได้ลงมือปฏิบัติจริงใน Power BI โดยสร้าง line chart เพื่อคำนวณเมตริกใหม่และค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบ period-over-period และค่าเฉลี่ยแบบ rolling
เริ่มบท
2

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับตัวแปรที่อิงตามเวลา และวิธีต่าง ๆ ในการดึงตัวแปรเพิ่มเติมด้วย EDA เพื่อการวิเคราะห์ เช่น วันในสัปดาห์และส่วนต่างของเวลา รวมถึงได้ลงมือปฏิบัติจริงใน Power BI โดยสร้าง line chart เพื่อคำนวณเมตริกใหม่และค้นหาแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงแบบ period-over-period และค่าเฉลี่ยแบบ rolling
เริ่มบท
3

Decomposition Trees

หนึ่งในฟีเจอร์ที่ทรงพลังที่สุดของ EDA ใน Power BI คือความสามารถในการระบุว่าตัวแปรใดมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์เป้าหมายมากที่สุด เครื่องมือแสดงผลเนทีฟของ Power BI ที่รองรับการทำงานนี้คือ Decomposition Trees ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Decomposition Trees วิธีสร้าง และวิธีตีความเพื่ออธิบายผลลัพธ์เป้าหมายด้วยตัวแปรอื่น ๆ
เริ่มบท
4

Key Influencers

ในบทนี้ คุณจะได้สร้างเครื่องมือเนทีฟของ Power BI อีกตัวหนึ่งคือ Key Influencers visual ซึ่งช่วยให้เข้าใจว่าผลลัพธ์เป้าหมายเปลี่ยนแปลงไปมากเพียงใดตามตัวแปรและกลุ่มของการสังเกตการณ์ที่กำหนด
เริ่มบท

การวิเคราะห์แนวโน้มใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน