ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน้าหลักBusiness Intelligence

คอร์ส

Exploratory Data Analysis in Power BI

Basicระดับทักษะ
อัปเดตแล้ว 10/2567
Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.
เริ่มคอร์สฟรี
Power BIExploratory Data Analysis
3 ชม.
9 วิดีโอ
26 แบบฝึกหัด
2,050 XP
50,194
ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

Introduction to Exploratory Data Analysis in Power BI

Enhance your reports with Power BI's Exploratory Data Analysis (EDA)! This beginner course for data analysts covers foundational aspects of EDA, including descriptive statistics, handling missing data, analyzing distributions, and identifying outliers. You'll learn to use histograms, box plots, and scatter plots to visualize data, interpret distributions, and understand relationships between variables.

Apply Statistical Techniques

Explore how to manage categorical and continuous variables, use advanced visualization techniques, and calculate correlation coefficients. Interactive exercises and real-world examples ensure you can apply these skills to analyze and interpret your data effectively.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to DAX in Power BI
1

Initial Exploratory Data Analysis in Power BI

You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
เริ่มบท
2

Distributions and Outliers

In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
เริ่มบท
3

EDA with Categorical Variables

Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
เริ่มบท
4

Relationships between Continuous Variables

In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
เริ่มบท
Exploratory Data Analysis in Power BI
คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Exploratory Data Analysis in Power BI วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา