Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI
ยกระดับรายงานของคุณด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) ของ Power BI! หลักสูตรสำหรับผู้เริ่มต้นนี้สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลครอบคลุมพื้นฐานของ EDA รวมถึงสถิติเชิงพรรณนา การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป การวิเคราะห์การแจกแจง และการระบุค่าผิดปกติ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ฮิสโตแกรม บ็อกซ์พล็อต และสแคตเตอร์พล็อตเพื่อแสดงข้อมูลด้วยภาพ ตีความการกระจาย และทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติ
สำรวจวิธีจัดการตัวแปรเชิงหมวดหมู่และตัวแปรต่อเนื่อง ใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูลขั้นสูง และคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ แบบฝึกหัดแบบโต้ตอบและตัวอย่างจากสถานการณ์จริงช่วยให้คุณสามารถนำทักษะเหล่านี้ไปใช้ในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเบื้องต้นใน Power BI
เริ่มต้นคอร์ส EDA ด้วยการเรียนรู้วิธีใช้สถิติเชิงพรรณนา ระบุข้อมูลที่หายไป และใช้เทคนิคการประมาณค่าเพื่อเติมช่องว่างในข้อมูล
2
การกระจายและค่าผิดปกติ
ในบทที่ 2 จะได้เรียนรู้วิธีระบุและจัดการค่าผิดปกติในชุดข้อมูล รวมถึงการสร้างฮิสโตแกรมเพื่อวิเคราะห์การกระจาย และใช้เทคนิค Winsorizing เพื่อกำจัดค่าผิดปกติ
3
EDA กับตัวแปรเชิงกลุ่ม
ถึงเวลาสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่มโดยใช้สัดส่วน จากนั้นจะใช้กราฟกล่องและสถิติเชิงพรรณนาเพื่อวิเคราะห์ว่าตัวแปรเชิงกลุ่มมีอิทธิพลต่อตัวแปรเชิงต่อเนื่องอย่างไร
4
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงต่อเนื่อง
ในบทสุดท้าย จะได้เจาะลึกกราฟกระจายเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงต่อเนื่อง 2 ตัว และคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจใน Power BI
เรียนจบแล้ว
