Name: การเขียนฟังก์ชันใน Python
Rating: 4.8084610259826785 (3002 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล สร้างรายงาน และเทรนโมเดลเสร็จแล้ว ขั้นตอนต่อไปคืออะไร? หากต้องการนำโมเดลไปใช้งานจริงในระบบ production โค้ดจะต้องมีความน่าเชื่อถือมากกว่าสคริปต์ทดลองใน Jupyter notebook คอร์สนี้จะช่วยให้มีรากฐานที่แข็งแกร่งในการเขียนฟังก์ชันที่ซับซ้อนและมีคุณภาพสูง เพื่อนำทักษะด้านการวิจัยและวิศวกรรมไปใช้งานกับทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะได้เรียนรู้เทคนิคที่มีประโยชน์ เช่น การเขียน context manager และ decorator รวมถึง best practice ในการเขียนฟังก์ชันที่บำรุงรักษาและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ พร้อม documentation ที่ดี

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Python Toolbox

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

Best Practices

เป้าหมายของคอร์สนี้คือการพัฒนาทักษะ Python ให้เชี่ยวชาญยิ่งขึ้น บทแรกจึงเริ่มต้นด้วย best practice ในการเขียนฟังก์ชัน ครอบคลุมเรื่อง docstring และความสำคัญของมัน รวมถึงวิธีพิจารณาว่าเมื่อใดควรแยกโค้ดออกมาเป็นฟังก์ชัน นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้รายละเอียดเกี่ยวกับการส่ง argument ใน Python และข้อผิดพลาดที่พบบ่อยซึ่งอาจทำให้การ debug ยุ่งยากขึ้น

เริ่มบท

Context Manager

หากเคยเห็นคีย์เวิร์ด `with` ใน Python แล้วสงสัยว่ามันทำงานอย่างไร บทนี้มีคำตอบ! Context manager เป็นวิธีที่สะดวกในการจัดการ connection ใน Python และรับประกันว่า connection เหล่านั้นจะถูกปิดอย่างเหมาะสมเมื่อใช้งานเสร็จ บทนี้จะแสดงวิธีใช้ context manager รวมถึงวิธีเขียนขึ้นมาเอง

เริ่มบท

Decorator

Decorator เป็นแนวคิดที่ทรงพลังมากใน Python ช่วยให้ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของฟังก์ชันได้โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดภายในฟังก์ชันนั้นเลย บทนี้จะวางรากฐานแนวคิดที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจ decorator อย่างถ่องแท้ ได้แก่ ฟังก์ชันในฐานะออบเจกต์ scope และ closure พร้อมแนะนำการใช้งานและการกำหนด decorator เบื้องต้น การเจาะลึก Python internals ในบทนี้จะช่วยให้พัฒนาทักษะ Python ได้อย่างก้าวกระโดด

เริ่มบท

Decorator เพิ่มเติม

เมื่อเข้าใจกลไกการทำงานของ decorator แล้ว บทนี้จะนำเสนอตัวอย่างการใช้งานจริงหลากหลายรูปแบบ พร้อมแนะนำแนวคิด decorator ขั้นสูง เช่น การเก็บรักษา metadata ของฟังก์ชันที่ถูก decorate และการเขียน decorator ที่รับ argument ได้