ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Python Toolbox

ขั้นพื้นฐาน4 ชม.

พัฒนาทักษะ Data Science สมัยใหม่ของคุณต่อไปด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับ iterators และ list comprehensions

Python4 ชม.12 วิดีโอ46 แบบฝึกหัด3,800 XP320K+หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

ในคอร์ส Python Toolbox นี้ คุณจะพัฒนาทักษะ Python ในระดับที่สูงขึ้น เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เรื่อง iterator ซึ่งเป็นออบเจ็กต์ที่คุณเคยพบในบริบทของ for loop มาแล้ว จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง list comprehension ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากสำหรับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ใช้ Python และปิดท้ายด้วย case study ที่จะได้นำเทคนิคทั้งหมดที่เรียนมาตลอดคอร์สนี้มาประยุกต์ใช้จริงวิดีโอมี transcript แบบสดให้ดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูคำศัพท์ของคอร์สได้ในส่วน resources ทางด้านขวา เพื่อรับ CPE credits ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 70% ในแบบทดสอบที่กำหนด สามารถไปที่แบบทดสอบได้โดยคลิกที่ CPE credits callout ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

การใช้ iterator ใน Python

จะได้เรียนรู้เรื่อง iterator และ iterable อย่างละเอียด ซึ่งเคยใช้งานกันมาแล้วในการเขียน for loop รวมถึงฟังก์ชันที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานกับ iterator อย่างมีประสิทธิภาพ และปิดบทด้วย use case ที่เกี่ยวข้องกับโลกของ data science และการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ โดยในที่นี้จะโหลดข้อมูลจาก Twitter เป็น chunk โดยใช้ iterator
เริ่มบท
2

List comprehension และ generator

ในบทนี้จะต่อยอดความรู้เรื่อง iterator และเรียนรู้เรื่อง list comprehension ซึ่งช่วยให้สร้าง list ที่ซับซ้อนหรือแม้แต่ list ของ list ได้ในบรรทัดเดียว! list comprehension ช่วยให้โค้ดกระชับและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจะกลายเป็นส่วนสำคัญใน Python toolbox ของคุณ จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง generator ซึ่งมีประโยชน์มากเมื่อต้องทำงานกับข้อมูลลำดับขนาดใหญ่ที่ไม่ต้องการเก็บไว้ในหน่วยความจำ แต่สร้างขึ้นได้ทันทีตามต้องการ
เริ่มบท
3

รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน!

บทนี้จะได้นำทักษะที่เพิ่งเรียนรู้มาประยุกต์ใช้จริงกับการจัดการและดึงข้อมูลที่มีความหมายจากชุดข้อมูลจริง ได้แก่ World Development Indicators ของ World Bank จะได้ฝึกเขียนฟังก์ชันและ list comprehension เอง พร้อมทั้งทำงานกับ iterator และ generator เพื่อเสริมสร้างความชำนาญใน Python
เริ่มบท

Python Toolbox

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน