ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Python Toolbox

เบื้องต้น4 ชม.

พัฒนาทักษะ Data Science สมัยใหม่ของคุณต่อไปด้วยการเรียนรู้เกี่ยวกับ iterators และ list comprehensions

Python4 ชม.12 วิดีโอ46 แบบฝึกหัด3,800 XP310K+ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ในคอร์ส Python Toolbox นี้ คุณจะพัฒนาทักษะ Python ในระดับที่สูงขึ้น เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เรื่อง iterator ซึ่งเป็นออบเจ็กต์ที่คุณเคยพบในบริบทของ for loop มาแล้ว จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง list comprehension ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมากสำหรับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ใช้ Python และปิดท้ายด้วย case study ที่จะได้นำเทคนิคทั้งหมดที่เรียนมาตลอดคอร์สนี้มาประยุกต์ใช้จริงวิดีโอมี transcript แบบสดให้ดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ ดูคำศัพท์ของคอร์สได้ในส่วน resources ทางด้านขวา เพื่อรับ CPE credits ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนไม่ต่ำกว่า 70% ในแบบทดสอบที่กำหนด สามารถไปที่แบบทดสอบได้โดยคลิกที่ CPE credits callout ทางด้านขวา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การใช้ iterator ใน Python

จะได้เรียนรู้เรื่อง iterator และ iterable อย่างละเอียด ซึ่งเคยใช้งานกันมาแล้วในการเขียน for loop รวมถึงฟังก์ชันที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานกับ iterator อย่างมีประสิทธิภาพ และปิดบทด้วย use case ที่เกี่ยวข้องกับโลกของ data science และการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ โดยในที่นี้จะโหลดข้อมูลจาก Twitter เป็น chunk โดยใช้ iterator
เริ่มบทเรียน
2

List comprehension และ generator

ในบทนี้จะต่อยอดความรู้เรื่อง iterator และเรียนรู้เรื่อง list comprehension ซึ่งช่วยให้สร้าง list ที่ซับซ้อนหรือแม้แต่ list ของ list ได้ในบรรทัดเดียว! list comprehension ช่วยให้โค้ดกระชับและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจะกลายเป็นส่วนสำคัญใน Python toolbox ของคุณ จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง generator ซึ่งมีประโยชน์มากเมื่อต้องทำงานกับข้อมูลลำดับขนาดใหญ่ที่ไม่ต้องการเก็บไว้ในหน่วยความจำ แต่สร้างขึ้นได้ทันทีตามต้องการ
เริ่มบทเรียน
3

รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน!

บทนี้จะได้นำทักษะที่เพิ่งเรียนรู้มาประยุกต์ใช้จริงกับการจัดการและดึงข้อมูลที่มีความหมายจากชุดข้อมูลจริง ได้แก่ World Development Indicators ของ World Bank จะได้ฝึกเขียนฟังก์ชันและ list comprehension เอง พร้อมทั้งทำงานกับ iterator และ generator เพื่อเสริมสร้างความชำนาญใน Python
เริ่มบทเรียน

Python Toolbox

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา

Python Toolbox | DataCamp