หมวดหมู่

หัวข้อ

บทเรียนแมชชีนเลิร์นนิง

รับข้อมูลเชิงลึกและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง เพิ่มทักษะ และสร้างวัฒนธรรมข้อมูล เรียนรู้วิธีดึงศักยภาพสูงสุดจากโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงด้วยบทเรียนของเรา

หัวข้ออื่น ๆ:

AI สำหรับธุรกิจBig DataData GovernanceDeep LearningMLOpsการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลวิทยาการข้อมูลวิศวกรรมข้อมูล

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

Python

Convolutional Neural Networks (CNN) with TensorFlow Tutorial

Learn how to construct and implement Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python with Tensorflow Framework 2

Zoumana Keita

14 เมษายน 2566

Machine Learning

Handling Machine Learning Categorical Data with Python Tutorial

Learn the common tricks to handle categorical data and preprocess it to build machine learning models!

Moez Ali

23 กุมภาพันธ์ 2566

Python

How to Do Principal Component Analysis (PCA) in Python

Learn about PCA and how it can be leveraged to extract information from the data without any supervision using two popular datasets: Breast Cancer and CIFAR-10.

Aditya Sharma

1 ตุลาคม 2567

Python

Probability Distributions in Python Tutorial

In this tutorial, you'll learn about and how to code in Python the probability distributions commonly referenced in machine learning literature.

DataCamp Team

30 ธันวาคม 2562

Machine Learning

Support Vector Machines with Scikit-learn Tutorial

In this tutorial, you'll learn about Support Vector Machines, one of the most popular and widely used supervised machine learning algorithms.

Avinash Navlani

27 ธันวาคม 2562

Python

Understanding Logistic Regression in Python

Learn about logistic regression, its basic properties, and build a machine learning model on a real-world application in Python using scikit-learn.

Avinash Navlani

11 สิงหาคม 2567

Python

Keras Tutorial: Deep Learning in Python

This Keras tutorial introduces you to deep learning in Python: learn to preprocess your data, model, evaluate and optimize neural networks.

Karlijn Willems

10 ธันวาคม 2562

Python

Using TensorFlow 2.0 to Compose Music Tutorial

In this tutorial, you will learn how to train generative models to compose music in TensorFlow 2.0.

Isaiah Hull

9 ธันวาคม 2562

Python

Using XGBoost in Python Tutorial

Discover the power of XGBoost, one of the most popular machine learning frameworks among data scientists, with this step-by-step tutorial in Python.

Bexruz (Bex) Tuychiev

22 กุมภาพันธ์ 2566

Building Data Pipelines using R

Learn how to transform and load (ETL) a data pipeline from scratch using R and SQLite to gather tweets in real-time and store them for future analyses.