Категория

Темы

Учебные материалы по машинному обучению

Узнайте о лучших практиках и подходах в области ИИ и машинного обучения, развивайте навыки и формируйте культуру работы с данными. Научитесь получать максимум от моделей машинного обучения с помощью наших руководств.

Другие темы:

Big DataData GovernanceData ScienceMLOpsАнализ данныхВизуализация данныхГлубокое обучениеДата-инжинирингИИ для бизнеса

Обучаете 2 или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Python

Convolutional Neural Networks (CNN) with TensorFlow Tutorial

Learn how to construct and implement Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python with Tensorflow Framework 2

Zoumana Keita

14 апреля 2023 г.

Machine Learning

Handling Machine Learning Categorical Data with Python Tutorial

Learn the common tricks to handle categorical data and preprocess it to build machine learning models!

Moez Ali

23 февраля 2023 г.

Python

How to Do Principal Component Analysis (PCA) in Python

Learn about PCA and how it can be leveraged to extract information from the data without any supervision using two popular datasets: Breast Cancer and CIFAR-10.

Aditya Sharma

1 октября 2024 г.

Python

Probability Distributions in Python Tutorial

In this tutorial, you'll learn about and how to code in Python the probability distributions commonly referenced in machine learning literature.

DataCamp Team

30 декабря 2019 г.

Machine Learning

Support Vector Machines with Scikit-learn Tutorial

In this tutorial, you'll learn about Support Vector Machines, one of the most popular and widely used supervised machine learning algorithms.

Avinash Navlani

27 декабря 2019 г.

Python

Understanding Logistic Regression in Python

Learn about logistic regression, its basic properties, and build a machine learning model on a real-world application in Python using scikit-learn.

Avinash Navlani

11 августа 2024 г.

Python

Keras Tutorial: Deep Learning in Python

This Keras tutorial introduces you to deep learning in Python: learn to preprocess your data, model, evaluate and optimize neural networks.

Karlijn Willems

10 декабря 2019 г.

Python

Using TensorFlow 2.0 to Compose Music Tutorial

In this tutorial, you will learn how to train generative models to compose music in TensorFlow 2.0.

Isaiah Hull

9 декабря 2019 г.

Python

Using XGBoost in Python Tutorial

Discover the power of XGBoost, one of the most popular machine learning frameworks among data scientists, with this step-by-step tutorial in Python.

Bexruz (Bex) Tuychiev

22 февраля 2023 г.

Building Data Pipelines using R

Learn how to transform and load (ETL) a data pipeline from scratch using R and SQLite to gather tweets in real-time and store them for future analyses.