Перейти к основному контенту
Категория
Темы

Учебные материалы по машинному обучению

Узнайте о лучших практиках и подходах в области ИИ и машинного обучения, развивайте навыки и формируйте культуру работы с данными. Научитесь получать максимум от моделей машинного обучения с помощью наших руководств.
Другие темы:
GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Convolutional Neural Networks (CNN) with TensorFlow Tutorial

Learn how to construct and implement Convolutional Neural Networks (CNNs) in Python with Tensorflow Framework 2

14 апреля 2023 г.

Handling Machine Learning Categorical Data with Python Tutorial

Learn the common tricks to handle categorical data and preprocess it to build machine learning models!

23 февраля 2023 г.

How to Do Principal Component Analysis (PCA) in Python

Learn about PCA and how it can be leveraged to extract information from the data without any supervision using two popular datasets: Breast Cancer and CIFAR-10.

1 октября 2024 г.

Probability Distributions in Python Tutorial

In this tutorial, you'll learn about and how to code in Python the probability distributions commonly referenced in machine learning literature.

30 декабря 2019 г.

Support Vector Machines with Scikit-learn Tutorial

In this tutorial, you'll learn about Support Vector Machines, one of the most popular and widely used supervised machine learning algorithms.

27 декабря 2019 г.

Understanding Logistic Regression in Python

Learn about logistic regression, its basic properties, and build a machine learning model on a real-world application in Python using scikit-learn.

11 августа 2024 г.

Keras Tutorial: Deep Learning in Python

This Keras tutorial introduces you to deep learning in Python: learn to preprocess your data, model, evaluate and optimize neural networks.

10 декабря 2019 г.

Using TensorFlow 2.0 to Compose Music Tutorial

In this tutorial, you will learn how to train generative models to compose music in TensorFlow 2.0.

9 декабря 2019 г.

Using XGBoost in Python Tutorial

Discover the power of XGBoost, one of the most popular machine learning frameworks among data scientists, with this step-by-step tutorial in Python.

22 февраля 2023 г.

Building Data Pipelines using R

Learn how to transform and load (ETL) a data pipeline from scratch using R and SQLite to gather tweets in real-time and store them for future analyses.

3 октября 2019 г.

Cluster Analysis in Tableau

Learn how to easily cluster your data in Tableau with its built-in clustering tool.

28 июня 2019 г.

Ten Important Updates from TensorFlow 2.0

Go through the ten most important updates introduced in the newly released TensorFlow 2.0, and learn how to implement some of them.

29 мая 2019 г.