Kurs
Eğitim bütçesini nereye ayıracağına karar veren yöneticiler için, yapay zekâ okuryazarlığı artık mühendislikle ilgisi olmayan roller de dahil olmak üzere pazarlama, finans, İK ve operasyonlarda hızla temel bir beklenti haline geliyor.
Aşağıdaki platformlar, ekip genelinde bir uygulama düşünülerek değerlendirildi: Kodlama geçmişi gerektirmeyen ve ölçeklendikçe maliyeti artmayan, tüm bir departmana önerebileceğiniz çözümler.
Bu liste platformları dört ölçüte göre sıralar:
- Gerçek etkileşim: Derste gerçek yapay zekâ araçlarıyla pratik yapıp yapmadığınız, yoksa sadece video izleyip slayt okuyup okumadığınız
- Sıfır teknik varsayım: İçeriğin gerçekten hiç kodlama veya matematik geçmişi gerektirip gerektirmediği, yoksa birkaç derste bunu örtük olarak bekleyip beklemediği
- Günlük işe uygulanabilirlik: Yeteneklerin ChatGPT, Claude, Copilot ve işvereninizin seçeceği herhangi bir araca aktarılıp aktarılmadığı, yoksa tek bir sağlayıcıya kilitlenip kilitlenmediği
- Yetkinlik belgesi tanınırlığı: Sonda alınan bir sertifikanın yönetici veya işe alım ekibi için anlam ifade edip etmediği
1. İş İçin Yapay Zekâya Giriş — DataCamp
DataCamp’in Introduction to AI for Work kursu, özellikle kodlamayanlar için tasarlanmış olması ve tamamen tarayıcıda çalışması nedeniyle bu listedeki en iyi platformdur. AI Tutor, yanlış yaptıklarınızı yalnızca yanlış işaretlemek yerine anında açıklayarak öne çıkar.
- Düzey: Tam başlangıç; kodlama veya teknik geçmiş gerekmez
- Süre: ~2–3 saat
- Maliyet: Başlangıç ücretsiz; tam erişim DataCamp aboneliğine dahildir
- En uygunu: Slaytlar yerine gerçek sohbet botu pratiğiyle, aynı gün uygulayabilecekleri hızlı ve uygulamalı bir temel isteyen profesyoneller
Kurs, büyük dil modellerinin gerçekte ne olduğunu, etkili istem yazımı için dört parçalı bir çerçeveyi (istek, gereksinimler, bağlam, örnekler), bir görev için doğru yapay zekâ aracı ve etkileşim modunu nasıl seçeceğinizi ve halüsinasyon ile önyargılardan kaçınmak için bir güvenlik kontrol listesini kapsar. Evrensel ilkelere odaklandığı için öğrenilenler, tek bir sağlayıcıya bağlı kalmadan ChatGPT, Claude ve Microsoft Copilot arasında doğrudan aktarılır.
2. Google AI Essentials — Coursera
Google AI Essentials, öğrenimlerine güçlü marka bilinirliğine sahip bir sertifika eklemek isteyen profesyoneller için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Başlangıç; teknik geçmiş gerekmez
- Süre: 10 saatin altında
- Maliyet: Yaklaşık $49 veya mali destekle ücretsiz
- En uygunu: Pazarlama, finans, sağlık veya İK alanındaki profesyoneller; pratik yapay zekâ becerilerine ek olarak özgeçmişe hazır, güvenilir bir sertifika isteyenler
Kurs, gerçek dünya senaryolarını adım adım ele alır ve yapay zekâyı günlük görevlere uygulamak için şablonlar ve uygulamalı etkinlikler içerir. Google, katılımcıların büyük çoğunluğunun kurs sonrasında işte yapay zekâ araçlarını kullanma konusunda daha özgüvenli hissettiğini bildiriyor.
3. Elements of AI — Helsinki Üniversitesi & Reaktor
Elements of AI, 25’ten fazla dilde sunulan, ücretsiz ve teknik olmayan en saygın temeli almak isteyen profesyoneller için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Tam başlangıç
- Süre: 12–18 saat
- Maliyet: Ücretsiz
- En uygunu: Yapay zekânın gerçekte ne olduğuna dair daha derin bir kavramsal temel edinmek isteyenler — yalnızca nasıl istem yazılacağını değil — ve sonrasında araç odaklı pratiği başka yerlerde katmanlamak isteyen profesyoneller
Kurs; yapay zekânın tarihi, yetenekleri ve sınırlamalarını, ayrıca toplumsal etkilerini kapsar; katılımcılara, araç odaklı dar bir öğretici yerine sektörlerine etkisine dair daha geniş bir çerçeve sunar.
4. Herkes İçin Üretken Yapay Zekâ — DeepLearning.AI (Coursera)
Andrew Ng’nin Generative AI for Everyone kursu, üretken yapay zekânın rolleri için neleri yapıp neleri yapamayacağını, saygın bir eğitmenden dinlemek isteyen profesyoneller için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Başlangıç; teknik geçmiş olmadan gerçekten erişilebilir
- Süre: ~5–10 saat
- Maliyet: Ücretsiz olarak dinlenebilir; sertifika için Coursera aboneliği gerekir
- En uygunu: Üretken yapay zekânın iş etkilerini, yalnızca tek bir aracı kullanmanın ötesinde, kararları yönlendirebilecek kadar iyi anlamak isteyen profesyoneller
Kurs; üretken yapay zekânın kavramsal düzeyde nasıl çalıştığını, pratik kullanım alanlarını ve sınırlamalarını, ayrıca bir işletme, proje veya ekip içinde iyi uygulama fırsatlarının nasıl tespit edileceğini ele alır.
5. Üretken Yapay Zekâda Kariyer Temelleri — Microsoft ve LinkedIn Learning
Bu LinkedIn Learning öğrenme yolu, işe alım uzmanlarının aktif olarak arama yaptığı LinkedIn profilinizde doğrudan görüntülenen bir kimlik bilgisi isteyen profesyoneller için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Başlangıç
- Süre: Birden çok kısa kursa yayılan birkaç saat
- Maliyet: LinkedIn Learning aboneliği
- En uygunu: Yapay zekâ okuryazarlığının yalnızca özgeçmişte listelenmesini değil, LinkedIn’de gezinirken işe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri tarafından görülmesini isteyen profesyoneller
Öğrenme yolu; üretken yapay zekâ temellerini, istem yazımını ve sorumlu kullanımı kapsar ve tamamlandığında profile rozet olarak eklenir; ayrı bir sertifika yüklemenizi gerektirmez.
Teknik Olmayan Yapay Zekâ Öğrenimi için En İyi Platformlar Karşılaştırma Tablosu
| Sıra | Platform | Amiral Kaynak | Müfredat Derinliği | Maliyet / Sonuç Sinyali |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Introduction to AI for Work | İstem çerçevesi, araç seçimi, sorumlu kullanım, uygulamalı pratik | Başlangıç ücretsiz; ~2–3 saat |
| 2 | Coursera | Google AI Essentials | Gerçek dünya senaryoları, şablonlar, uygulamalı etkinlikler | ~$49 veya destekle ücretsiz; 10 saatin altında |
| 3 | Elements of AI | Elements of AI | Yapay zekâ tarihi, yetenekler, sınırlamalar, toplumsal etki | Ücretsiz; 12–18 saat |
| 4 | Coursera | Generative AI for Everyone (DeepLearning.AI) | Kavramsal temel, iş uygulamaları ve sınırlar | Ücretsiz dinleme; ~5–10 saat |
| 5 | LinkedIn Learning | Career Essentials in Generative AI | Temeller, istem yazımı, sorumlu kullanım, LinkedIn rozeti | Abonelik; birkaç saat |

Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım!
