Veri Bilimi Makaleleri

Etkili veri hikâyeleştirme, uygulayıcıların içgörüleriyle eylemi tetiklemesine olanak tanır. Yakın tarihli bir web seminerinde Brent Dykes, veri hikâyeleştirmenin mikrop teorisinin öncüsü Ignaz Semmelweis’in içgörülerinin benimsenmesine ve bu süreçte hayatların kurtarılmasına nasıl yardımcı olabileceğini araştırdı.

Bu makale, makine öğrenmesi yeteneklerini geliştirirken veri ekiplerinin dikkate alması gereken MLOps olgunluk modellerine giriş niteliğindedir.

Bir veri mimarının ne yaptığını ve hızla büyüyen bu nişte kazançlı bir kariyere nasıl başlayacağınızı öğrenin.

Veri bilimci olma hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğrenin ve bunun sizin için doğru kariyer olup olmadığını keşfedin!

Harika bir veri bilimi portföyünün temel özelliklerine dair vazgeçilmez rehberimiz ve bir portföy oluşturmanın kariyer olanaklarınızı neden artırabileceği.

Veri bilimi bootcamp’leri hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğrenin; kariyerinize başlamak için en iyi programların bir listesi dahil!

Veri rolleri için işe alım son derece zorlaştı. Nitelikli yetenek kıtlığından zaman alan değerlendirmelere kadar engeller bitmiyor. Bu yazıda, veri rolleri için işe alımın mevcut durumunu ve DataCamp'in veri ekiplerinizi daha iyi bulup işe almanıza nasıl yardımcı olabileceğini ele alıyoruz.

Bu kapsamlı 2026 rehberiyle PyTorch’u sıfırdan öğrenin. Adım adım eğitimler, pratik ipuçları ve PyTorch ile derin öğrenmede ustalaşmanız için 8 haftalık bir öğrenme planı keşfedin.

Ölçeklendirme zorluklarının üstesinden gelmeye yönelik uzman rehberimizle veri bilimi projelerinizin potansiyelini açığa çıkarın.

Sağlam veri bilimi projeleri geliştirmek ve canlıya almak, veri bilimine özgü güçlü proje yönetimi uygulamaları gerektirir. Yakın tarihli bir webinarda Brian Campbell, veri bilimi projelerini etkili biçimde yönetmeye yönelik en iyi uygulamalarını paylaştı. Buradan öğrenin.

Bu yazıda, DataLab’in DataCamp’te iç analizler için neden ve nasıl tercih edilen araç haline geldiğini inceleyeceğiz.

2022, veri ve yapay zekâ araçlarının yaygınlaşmasına ve evrilmesine sahne oldu. Bu infografik, Veri ve Makine Öğrenimi araçları manzarasının genel bir görünümünü sunar.