DataCamp ve Codecademy: 2026’da Hangisini Seçmelisiniz?

2026’da hedeflerinize en uygun çevrimiçi öğrenme platformunu bulmak için DataCamp ve Codecademy’yi karşılaştırın. Maliyet, müfredat, sertifikalar ve öğrenme tarzı farklarını keşfederek size en uygun seçeneği belirleyin.

Matt Crabtree

Güncel 2 Eki 2026 · 7 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPT Claude Perplexity

Kariyerinizi geliştirme söz konusu olduğunda, özellikle yapay zekâ gibi gelişmekte olan alanlarda hedefinize ve öğrenme tarzınıza en uygun eğitim sağlayıcısını seçmek, yalnızca ne öğrendiğinizi değil, bunu nasıl uyguladığınızı da şekillendirecek önemli bir karardır.

Bu yazıda, çevrimiçi teknik beceri öğrenimi için en popüler platformlardan ikisi olan DataCamp ve Codecademy’yi inceliyoruz. Maliyet, müfredat, sertifikalar ve öğrenme tarzları gibi temel karşılaştırma alanlarına bakacağız. Yazının sonunda hangisinin sizin için daha uygun olduğuna karar verebilmeli ve hedeflerinize ilerlerken kararınızdan emin olmalısınız.

DataCamp ve Codecademy: Kısa Özet

Odak noktanız yapay zekâ, veri bilimi veya analitikse, DataCamp bunun için özel olarak tasarlanmıştır. Anında geri bildirimle yönlendirilen ve DataLab ile platformun AI Assistant’ı gibi giderek artan yapay zekâ destekli araçlar içeren, tarayıcıda uygulamalı öğrenme sunar. Sertifikalar Premium aboneliğe dahildir ve kurumsal ölçekte veri ve yapay zekâ eğitimi sunma seçenekleri mevcuttur.

Codecademy ise genel programlama eğitimine odaklanır. Yazılım mühendisliği, web geliştirme, bulut, siber güvenlik ve veri bilimi alanlarında etkileşimli dersler ve kariyer yolları sunar; Pro katmanı, belirli roller için mülakat hazırlığı, kariyer araçları ve profesyonel sertifikalar ekler.

Kısaca:

Veri ve yapay zekâda pratik, işe hazır beceriler için DataCamp’i seçin.
Web, yazılım ve bulut geliştirme genel programlamasını keşfediyorsanız Codecademy’yi seçin.

DataCamp Maliyeti vs Codecademy Maliyeti

Maliyet çoğu zaman belirleyici bir etkendir. İşte iki platformun genel bir karşılaştırması. Not: Bu bilgiler ABD fiyatlandırmasına dayanmaktadır ve değişebilir.

Kategori	DataCamp	Codecademy
Ücretsiz erişim	Her kursun ilk bölümü ücretsizdir ve Basic plan sınırlı erişimle ücretsizdir.	Basic plan sınırlı erişimle ücretsizdir; sınavlar ve projeler dahil değildir.
Bireysel abonelik	Premium: Yıllık faturalandırıldığında ayda $14 veya aylık $43. Teams: Kullanıcı başına/ay $14, yıllık faturalandırılır.	Plus: Yıllık faturalandırıldığında ayda $14,99 veya aylık $29,99. Pro: Yıllık faturalandırıldığında ayda $19,99 veya aylık $39,99.
İşletme/ekipler	Teams planı, SSO ve LMS/LXP entegrasyonlarına sahip Enterprise.	Teams: Kullanıcı başına/ay $24,92, yıllık faturalandırılır; entegrasyonlar ve gelişmiş seçeneklerle Enterprise.
Bireysel kurslar	Abonelikle erişim; kütüphane içeriği için ders başına fiyatlandırma gerekmez.	Plus/Pro ile erişim; katalog erişimi için ayrı ders satın alımı yoktur.
Sertifikalar/sertifikasyonlar	Tamalama sertifikaları ve sektörde tanınan sertifikasyonlar Premium’a dahildir.	Plus/Pro ile tamamlama sertifikaları; Pro’da seçili kariyer yolları için Professional Certifications.
Projeler	Adım adım kodlama projeleri Premium ve Teams’e dahildir.	Gerçek dünya projeleri Plus ve Pro’ya dahildir.
Yapay zekâ desteği	Yol gösterici Platform AI Assistant; analiz ve kod için DataLab’ın yapay zekâ asistanı.	Yapay zekâ öğrenme desteği: Basic’te sınırlı; Plus ve Pro’da sınırsız.

DataCamp vs Codecademy: Müfredat Derinliği

DataCamp, veri ve yapay zekâda uzmanlaşarak Python, SQL, R ve Power BI ile Tableau gibi BI araçlarında yapılandırılmış öğrenme yolları sunar. Kurslar başlangıçtan ileri seviyeye kadar uzanır; makine öğrenmesi temellerinden üretken yapay zekâdaki yeni araçlara kadar her şeyi kapsar ve Hugging Face ve LlamaIndex gibi ortakların katkılarıyla zenginleşir.

Müfredat, uygulamalı öğrenmeye odaklanır—projeler, beceri değerlendirmeleri ve gerçek verilerle pratik yapabileceğiniz bir çalışma alanı sayesinde teoriden uygulamaya geçişi sağlar.

Kısaca, DataCamp müfredatı şunları vurgular:

Python, SQL, R, BI ve uygulamalı yapay zekâda birebir uygulamalı öğrenme
Modern yapay zekâ araçları ve iş akışlarıyla uyumlu, hızlı güncellenen içerik
Microsoft, Replit ve daha fazlası gibi pazardaki büyük oyuncularla iş ortaklıkları.

Codecademy, daha genel kodlama ve geliştirici eğitimine odaklanır. Yazılım mühendisliği, web geliştirme, bulut, siber güvenlik ve veri bilimi boyunca programlama ve kariyer yolları sunar; ayrıca temel kavram ve fikirleri tanıtan bir yapay zekâ kataloğu bulunur.

Birden çok teknik alanda programlamayı keşfeden öğrenenler için iyi bir seçenek olmakla birlikte, Codecademy’nin veri ve yapay zekâ içeriği daha çok giriş düzeyinde kalır. Geniş, dil tabanlı bir müfredatı, DataCamp’in sunduğu daha derin, veri odaklı öğrenme deneyimine tercih eder.

Kısaca, Codecademy müfredatı şunları vurgular:

Teknoloji yığınında geniş dil ve rol kapsaması
Sınavlar, projeler ve değerlendirmelerle beceri ve kariyer yolları
İşletme teklifinde üçüncü taraf sınavlar için isteğe bağlı sertifikasyon hazırlığı

DataCamp vs. Codecademy Öğrenme Tarzları

Herkes farklı şekilde öğrenir. İşte platformların sunum ve destek açısından karşılaştırması.

DataCamp; kurslar, pratik ve projeler genelinde anında geri bildirimle etkileşimli, tarayıcı içi kodlama ve alıştırmalar sunar. Platformun AI Assistant’ı öğrenenlerin içerikte gezinmesine yardımcı olurken, DataLab’in yapay zekâ asistanı kod üretebilir, hataları düzeltebilir ve “verinizle sohbet etmenizi” sağlar. Tüm bunlar tarayıcıda, yerel kurulum gerektirmeden çalışır.

Codecademy, otomatik puanlanan sınavlar, projeler ve pratiklerle tarayıcı tabanlı bir kodlama ortamı sunar. Plus ve Pro, açıklamalar ve kod kontrolleri için sınırsız yapay zekâ öğrenme desteği içerir. Pro, Interview Simulator, teknik mülakat hazırlığı ve seçili yollarda sertifikalar gibi işe hazırlık araçları ekler.

DataCamp vs. Codecademy Zaman Taahhüdü

Muhtemelen öğrenmeyi programınıza nasıl sığdırabileceğinizi merak ediyorsunuz. Her iki platform da kendi hızınızda ilerlemenizi sağlar ve zaman yatırımı hedefinizin derinliğine bağlıdır.

DataCamp’in etkileşimli öğrenme yaklaşımıyla, kendi temponuzda tarayıcıda doğrudan kodlayarak, analiz ederek ve kavramları uygulayarak pratik beceriler geliştirirsiniz. Bireysel kurslar sadece birkaç saat içinde tamamlanabilir; daha uzun kariyer veya beceri yolları ise programınıza bağlı olarak haftalar veya aylar sürebilir. Düzenli pratik, projeler ve yönlendirmeli kodlama oturumları, zaman içinde öğrendiklerinizi pekiştirir.

Codecademy de kendi hızınıza uygundur. Kariyer yolları, konu ve derinliğe bağlı olarak genellikle 50 ila 100 saat arasında içerik sunar. Programınıza uyduğu zaman kısa dersler, sınavlar ve projeler üzerinde çalışabilirsiniz; Pro planında isteğe bağlı yapay zekâ rehberliği ve kariyer araçları mevcuttur. Gerçek süre, öğrencinin tercihlerine ve makaleler ile videolar gibi ekleri yapıp yapmamasına göre değişir.

Hızlı bakış:

Kategori	DataCamp	Codecademy
Öğrenme temposu	Etkileşimli alıştırmalar ve anında geri bildirimle kendi hızınızda.	Sınavlar, projeler ve yapay zekâ desteğiyle kendi hızınızda.
Tipik süre	Kısa kurslar; daha uzun yollar, rotaya göre değişir. Sertifikasyonların belirlenmiş sınav pencereleri vardır.	Kariyer yolları, rotaya bağlı olarak sıklıkla ~50–100 saat gerektirir.
Esneklik	Tam esneklik; tarayıcıda veya mobil uygulamada dilediğiniz zaman öğrenin.	Tam esneklik; tarayıcıda veya mobil uygulamada dilediğiniz zaman öğrenin.
Öğrenme formatı	Uygulamalı kodlama, pratik setleri, projeler, eşlikli kodlama ve yapay zekâ destekli analiz için DataLab.	Uygulamalı kodlama, sınavlar, kod meydan okumaları, projeler, yapay zekâ öğrenme desteği ve Pro’da mülakat pratiği.

DataCamp vs. Code Academy: Yapay Zekâ ve Veri Uzmanlıkları

DataCamp, hangi seviyede olursanız olun veri ve yapay zekâ için tasarlanmıştır. Müfredat, Python, SQL ve veri görselleştirme gibi temel konuların yanı sıra makine öğrenmesi, üretken yapay zekâ ve ajan temelli yapay zekâ gibi ileri alanları da kapsar. Öğrenenler, yapılandırılmış beceri ve kariyer yollarında ilerleyebilir veya AI Engineer for Data Scientists Associate gibi uzmanlaşmış kimlik bilgileri peşinde koşabilir.

İçerik, sektördeki eğilimlere ayak uyduracak şekilde tasarlanmıştır; pratik, uygulamalı öğrenimi veri ve yapay zekâ okuryazarlığına ilişkin kavramsal temellendirme ile birleştirir. DataCamp ayrıca önde gelen yapay zekâ kuruluşlarıyla iş birliği yapar ve böylece eğitimin, alanı şekillendiren en yeni teknolojileri yansıtmasını sağlar.

Codecademy de daha geniş bir teknoloji kataloğu içinde bazı veri ve yapay zekâ içerikleri sunar. Yapay zekâ konu sayfaları, temel yapay zekâ becerileri geliştirmeye yönelik beceri yolları ve sınav hazırlığı bulabilirsiniz. Codecademy’nin veri bilimi kariyer yolları, bazı roller için sertifikasyon seçenekleri içerir.

Sertifikalar: DataCamp vs. Codecademy

DataCamp, üç grupta sektörde tanınan sertifikasyonlar sunar: Kariyer (örn. Veri Analisti, Veri Bilimci, Veri Mühendisi), Teknoloji (örn. SQL Associate, Python Data Associate, ayrıca Power BI, Tableau, Azure, AWS, KNIME için iş ortağına uyumlu seçenekler) ve Temeller (örn. AI Fundamentals, Data Literacy).

Sertifikasyonlar DataCamp Premium’a dahildir, işe alım müdürlerinden oluşan bir danışma kurulu ile tasarlanmıştır ve Kariyer/Teknoloji sertifikasyonları iki yıl geçerlidir. Kayıt olduktan sonra tüm gereklilikleri tamamlamak için 30 gününüz vardır; ancak öncesinde tamamlayabileceğiniz ilgili yollar mevcuttur.

Codecademy iki tür sunar:

Plus/Pro aboneliklerinde kursları veya yolları tamamlamaya ilişkin tamamlama sertifikaları.
Seçili kariyer yolları için Professional Certifications; tüm kariyer yolu sınavlarını geçtikten sonra verilir. Mevcut uygun yollar arasında Full-Stack Engineer, Front-End Engineer, Back-End Engineer, Data Scientist: Machine Learning Specialist, Data Scientist: Analytics Specialist ve Computer Science bulunur.

DataCamp vs. Codecademy: Hangisini Seçmeli?

Sonuçta seçim, ne öğrenmek istediğinize ve nasıl öğrenmeyi tercih ettiğinize bağlıdır

Yapay zekâ, veri bilimi veya analitik alanında bir kariyere başlıyor ya da bu kariyeri geliştiriyorsanız, DataCamp daha odaklı bir tercihtir. Tarayıcı içi kodlama deneyimi, veri ve yapay zekâ merkezli kütüphanesi ve DataLab gibi yapay zekâ özellikli araçları, becerilerinizi daha hızlı geliştirmenize, uygulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Yerleşik sertifikasyonlar ve ortaya çıkan yapay zekâ teknolojileriyle uyumlu olarak sürekli güncellenen içerikle DataCamp, öğrenmeden işe hazır olmaya net bir yol sunar. Ekipler için kurumsal özellikleri ve entegrasyonları, büyük ölçekli yetenek geliştirmeyi ölçülebilir ve etkili kılar.

Hedefiniz web ve yazılım geliştirmeden bulut ve siber güvenliğe kadar daha geniş bir programlama yelpazesini keşfetmekse, Codecademy bu genel kapsamı sunar. Pro planı, mülakat hazırlığı, kariyer araçları ve seçili roller için profesyonel sertifikalar ekler; veri ve yapay zekâ dışındaki geliştirici odaklı kariyer yollarını takip ediyorsanız sağlam bir seçenektir.

Author

Matt Crabtree

Konular

Kariyer Hizmetleri

Veri Okuryazarlığı

İlgili

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.

Dario Radečić

15 dk.

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.

Abid Ali Awan

14 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Adel Nehme

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!

Kurtis Pykes

8 dk.

Devamını Gör