Program
Azure DevOps içinde sunulan geliştirme araçları paketi, bulut bilişim ve yazılım geliştirmede büyük bir rol oynar. Tümleşik araç seti, yazılım geliştiricilere proje yönetimi ve sürekli tümleştirme/sürekli teslim (CI/CD) için birleşik bir geliştirme ortamı sağlar. Platform, bulut tabanlı altyapı için son derece ölçeklenebilir ve esnektir; bu da geliştirme ekiplerinin belirli projeler ve gereksinimleri için ihtiyaç duyulan kaynakları ayarlamasına olanak tanır.
Giderek daha fazla kuruluş bulut hizmetlerini benimsedikçe, yetkin DevOps profesyonellerine olan talep de artıyor. Bu makale, farklı seviyelerdeki Azure DevOps mülakat sorularına hazırlanmanıza yardımcı olmayı amaçlıyor.
Yeni Başlayanlar için Azure DevOps Mülakat Soruları
Azure DevOps alanında bir kariyere başlamak, temel kavramlar ve araçlar hakkında sağlam bir anlayış gerektirir. İşte bir mülakata hazırlanmanıza yardımcı olacak bazı temel sorular:
1. DevOps nedir?
DevOps, Geliştirme Operasyonlarının kısaltmasıdır ve süreçlere, insanlara ve ürünlere odaklanır. Bu üç P bir araya getirilerek otomasyon, iş birliği, yinelemeli iyileştirme ve geri bildirim yoluyla yazılım geliştirme operasyonlarının iyileştirilmesi sağlanır.
DevOps, yazılım geliştirmeye çevik (Agile) yaklaşımdan doğmuştur; iş akışını iyileştiren kararlar alarak, iş birliğini ve değer teslimini teşvik ederek, çapraz fonksiyonlu ekiplerin uygulamaları daha hızlı oluşturmasına ve sunmasına olanak tanır.
2. Neden DevOps kullanıyoruz?
DevOps kullanmamızın nedeni, geleneksel yazılım geliştirmenin uygulama geliştirme ve dağıtım tarafında daha az etkili olmasıdır. Bu geleneksel süreçteki zorluklar nedeniyle, bir kuruluş içindeki ekipler çatışmalar ve uzun süren sorunlar olmadan yazılım geliştirme döngüsünü tamamlamakta zorlanırdı. DevOps, yazılım geliştirme yaşam döngüsünü sorunsuz hâle getirerek bu zorlukları kolaylaştıran ve çözen bir yaklaşım olarak devreye girer.
3. 5 DevOps aracını sayabilir misiniz?
- Jenkins
- Ansible
- GitHub
- Kubernetes
- Docker
4. Sürekli tümleştirme ve sürekli dağıtımı (CI/CD) tanımlayabilir misiniz?
Sürekli Tümleştirme (CI), geliştiricilerin kod değişikliklerini ortak bir depoya entegre ettiği bir DevOps uygulamasıdır. Bu düzenli tümleştirmeler sayesinde değişiklikler, hataları etkili ve zamanında tespit edip çözmek için testler çalıştırılarak ve proje derlenerek otomatik olarak doğrulanır.
Sürekli dağıtım (CD), CI'yi kapsar ancak daha da ileri giderek, derleme aşamasından sonra tüm kod değişikliklerini otomatik olarak bir test ortamına dağıtır. Bu, kod tabanının her an dağıtılabilir olmasını sağlayarak daha çevik bir iş akışına ve daha hızlı sürüm döngülerine yol açar.

CI/CD ardışık düzeni.
5. Azure Boards nedir?
Azure Boards, Azure DevOps paketinin bir parçasıdır ve proje ya da yazılım yönetimi için kullanılır. Bir Azure panosunun temel özellikleri; raporlama, gösterge tabloları, proje planlama, izleme ve yazılım geliştirme projeleri için iş birliğidir. Bu çeşitli özellikler, çapraz fonksiyonlu ekiplerin daha etkili çalışmasına olanak tanır.
6. DevOps'ta Kod Olarak Altyapı (IaC) nedir?
Kod Olarak Altyapı (IaC), fiziksel donanım yapılandırması veya etkileşimli yapılandırma araçları yerine, makineler tarafından okunabilir betikler ve yapılandırma dosyalarıyla bilişim altyapısının yönetilmesi ve sağlanmasını içeren temel bir DevOps uygulamasıdır. Bu, altyapının tutarlı ve tekrarlanabilir şekilde kurulmasını sağlayarak hataları azaltır ve dağıtım süreçlerini hızlandırır.
7. Azure DevOps'ta Azure Pipelines'ın rolü nedir?
Azure Pipelines, derleme ve dağıtım süreçlerinin otomasyonuna yardımcı olan bir hizmettir. Her platforma kodu derlemek, test etmek ve dağıtmak için sürekli tümleştirme ve sürekli dağıtımı (CI/CD) destekler; böylece daha hızlı ve güvenilir yazılım sürümleri sağlar.
8. Azure DevOps'ta Çekme İsteği (Pull Request) nedir?
Azure DevOps'ta Çekme İsteği (PR), bir Git deposunda kod değişikliklerini gözden geçirmek ve birleştirmek için kullanılan bir yöntemdir. Geliştiriciler kod değişikliklerini tamamladıklarında, kodlarının incelemeye hazır olduğunu bildirmek için bir PR oluştururlar. Ekip üyeleri kodu inceleyebilir, değişiklik önerebilir ve ana kod tabanına birleştirilmeden önce onay verebilir.
Azure becerilerinizi tazelemek veya test etmek isterseniz, Introduction to Azure ya da Understanding Cloud Computing kursumuza göz atın.
Deneyimli Profesyoneller için Azure DevOps Mülakat Soruları
Azure DevOps deneyimi olanlar için gelişmiş kavramlar ve en iyi uygulamaları anlamak çok önemlidir. İşte deneyimli profesyoneller için uyarlanmış bazı sorular:
9. Azure DevOps'ta üç en iyi uygulamayı sayabilir misiniz?
Aşağıdaki üç en iyi uygulamayı benimsemek, iş yükü, yazılım geliştirme, kalite ve genel teslimat verimliliğini artırabilir.
- CI/CD Ardışık Düzenlerini Uygulama: CI/CD ardışık düzenleri, kod değişikliklerinin tümleştirilmesi, test edilmesi ve ardından üretime dağıtılması süreçlerini otomatikleştirerek yazılım geliştirme iş akışını iyileştirir. Bu da yazılım kalitesini artırır, hataları azaltır ve daha hızlı sürüm döngülerine ulaşılmasını sağlar.
- Kod Olarak Altyapı (IaC): Bu, altyapının manuel süreçler yerine kodla otomatik olarak yönetilmesi ve sağlanmasıdır. Ekiplerin ortamları tutarlı şekilde sağlamasına, sürüm kontrolünü kolaylaştırmasına ve kaynak kullanımını optimize etmesine olanak tanır.
- Çevik Süreçler: Sorunsuz ilerleyen bir yazılım geliştirme iş akışı için Azure Boards gibi çevik metodolojilerin entegrasyonu, yinelemeli geliştirme, ekip/müşteri iş birliği ve esneklik sağlar.
10. VNet nedir?
VNet, Sanal Ağ (Virtual Network) anlamına gelir ve bulutta özel ağın temel yapı taşıdır. Bulutta sanal makinelerin ve uygulamaların çalıştırılabileceği bir ağ ya da ortamdır. Sanal makineler ve uygulamalar oluşturulduğunda, birbirleriyle güvenli biçimde iletişim kurabilirler. VNet, bulutta güvenli, yalıtılmış ve özelleştirilmiş ağlar sağlamak için önemli bir özelliktir ve geliştirilmiş kontrol ve güvenlik sunar.
11. Hata etki alanları (fault domains) nelerdir?
Hata etki alanı, ortak bir güç kaynağını ve ağı paylaşan sanal makineler grubudur. Hata etki alanlarındaki sanal makineler, bulut sağlayıcılarının donanım arızalarını, elektrik kesintilerini ve ağ kesintilerini en aza indirmesine yardımcı olur. Bu hata etki alanları Azure platformu tarafından otomatik olarak dağıtılır.
12. Güncelleme etki alanları özelliği nedir ve faydaları nelerdir?
Güncelleme etki alanları, Azure altyapısının bir parçasıdır ve donanım ile yazılım güncellemelerini yönetmek ve yalıtmakla sorumludur. Birden fazla sanal makine tasarlandığında, bu güncelleme etki alanları kullanılabilir kümeler üzerinden otomatik olarak dağıtılır. Aynı anda yeniden başlatılabilir veya bakıma alınabilirler.
Sanal makinelerin ayrı güncelleme etki alanlarına düzenlenip dağıtılması, yeniden başlatma veya bakım senaryolarında yalnızca bir alt kümenin etkilenmesini sağlar. Bu da yüksek erişilebilirlikle, sistem güncellemeleri sırasında bile uygulamanın erişilebilir kalmasını sağlar. Bakım olaylarında Azure, hizmetin yalnızca bir bölümünün etkilenmesiyle çalışmaya devam etmesini sağlamak için bir seferde bir güncelleme etki alanındaki konakları günceller.
13. Dogpile etkisi nedir ve nasıl önlenir?
Dogpile etkisi, önbellek süresi dolduktan sonra istemciden web sitesine isteklerin geldiği dönemdir. Bu art arda gelen istekler, veritabanı sorguları gibi ağır veya yavaş işlemlere yol açarak veritabanında ya da genel hizmette aşırı yüke neden olabilir. Dogpile etkisi genellikle, iş yükündeki yüksek artışın performans düşüşüne veya kesintilere yol açtığı, yoğun trafikli web siteleri ve uygulamalarda görülür.
Dogpile etkisini önlemek için, önbellek üzerinde bir kilit mekanizması uygulayabilirsiniz. Böylece önbelleğin süresi dolduğunda ve veriler için ilk istek geldiğinde, önbellek anahtarına otomatik olarak bir kilit konur. Bu durumda diğer istekler, önbellek güncellenip kilit serbest bırakılana kadar bekler.
14. Blue-Green Deployment nedir ve Azure DevOps'ta nasıl kullanılır?
Blue-Green Deployment, Mavi ve Yeşil olarak adlandırılan iki özdeş üretim ortamını paralel çalıştırarak kesinti süresini ve riski azaltan bir sürüm yönetimi stratejisidir. Herhangi bir anda yalnızca bir ortam (ör. Mavi) üretim trafiğini karşılar. Yazılımın yeni sürümü hazır olduğunda, boştaki ortama (Yeşil) dağıtılır. Kapsamlı testlerin ardından trafik Yeşil ortama yönlendirilir ve canlıya alınır. Sorun çıkarsa, önceki ortam (Mavi) değiştirilmeden kaldığı için anında geri dönmek mümkündür.
15. Azure DevOps'ta gizli bilgilerin yönetimini nasıl yaparsınız?
Azure DevOps'ta gizli bilgilerin yönetimi Azure Key Vault kullanılarak yapılabilir. Azure Key Vault, gizli bilgiler, anahtarlar ve sertifikalar için güvenli depolama sağlayan bir hizmettir. Azure Pipelines ile entegre olur; böylece CI/CD süreçleri sırasında gizli bilgilere kod tabanında ifşa etmeden güvenli biçimde erişip yönetebilirsiniz. Gizli bilgiler, doğrudan ardışık düzen betiklerinde veya bağlı hizmet bağlantıları aracılığıyla referans alınabilir; bu da hassas bilgilerin güvenli ve mevzuata uygun şekilde ele alınmasını sağlar.
16. Azure DevOps Artifacts'ın amacı nedir ve nasıl kullanılır?
Azure DevOps Artifacts, ekiplerin paketleri oluşturmasına, barındırmasına ve paylaşmasına imkân veren, tamamen entegre bir paket yönetimi çözümüdür. NuGet, npm, Maven, Python ve Universal Packages gibi çeşitli paket türlerini destekler. Azure Artifacts kullanarak ekipler bağımlılıkları verimli biçimde yönetebilir, sürüm tutarlılığını sağlayabilir ve yeniden kullanılabilir bileşenleri projeler arasında paylaşabilir. Azure Pipelines ile otomatik derleme ve dağıtımlar için sorunsuz entegre olur ve genel DevOps iş akışını güçlendirir.
Temel Azure DevOps Hizmetleri Mülakat Soruları
Azure DevOps, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün farklı yönlerine hitap eden bir hizmetler paketi sunar. Bu hizmetleri ve rollerini anlamak, deneyimli profesyoneller için kritik önemdedir. İşte hazırlanmanıza yardımcı olacak bazı temel sorular:
17. Azure DevOps services ile Azure DevOps server arasındaki farkı söyleyebilir misiniz?
Azure DevOps services, kuruluşların sunucu altyapılarını kurma ve sürdürme ek yükü olmadan Azure DevOps kabiliyet ve özelliklerinden yararlanmasını sağlayan bulut tabanlı bir hizmettir. Hizmete her yerden erişilebilir, sürekli güncellenir ve yüksek ölçekte genişleyebilir.
Azure DevOps server ise şirket içinde (on-premise) çalışır ve bir SQL Server arka ucuna sahiptir; kuruluşlar kendi sunucularında barındırabilir. Verilerini mevzuat uyumu veya diğer düzenleyici nedenlerle kendi ağlarında tutmayı tercih eden kuruluşlar için özel olarak tasarlanmıştır.
| Özellik | Azure DevOps Services | Azure DevOps Server |
|---|---|---|
| Dağıtım modeli | Bulut tabanlı | Şirket içi |
| Veri depolama | Bulutta Microsoft tarafından yönetilir | Kuruluş tarafından kendi sunucularında yönetilir |
| Güncellemeler ve bakım | Otomatik, Microsoft tarafından yönetilir | Manuel, kuruluş tarafından yönetilir |
| Erişilebilirlik | Her yerden erişilebilir | Kuruluşun ağıyla sınırlıdır |
| Ölçeklenebilirlik | Yüksek, Microsoft tarafından yönetilir | Kuruluşun altyapısına bağlıdır |
| Uyumluluk ve güvenlik | Standart uyumluluk, çoğu kullanım durumu için uygundur | Gelişmiş kontrol, yüksek uyumluluk için uygundur |
18. Neden CI, CD ve Azure Pipelines kullanılır?
Sürekli Tümleştirme (CI), geliştiricilerin değişikliklerini sık sık ana dala birleştirerek erken aşamada hataları ve kusurları tespit etmesini sağlar. Yapılan her commit'e bağlı olarak otomatik testler çalıştırılır ve yapılan değişikliklerin standarda uygunluğu güvence altına alınır. Derleme ve test süreçleri otomatik olduğundan geliştiriciler manuel işlerden kurtulur.
Sürekli Dağıtım (CD), geliştiricilerin yapılan yeni değişiklikleri müşterilere hızlı ve güvenli şekilde sunmasına olanak tanıyarak dağıtım sürecini otomatikleştirir. Bu sürecin otomasyonu, dağıtım aşamasındaki insan hatalarını azaltır; daha güvenilir sürümler ve daha iyi kaynak yönetimi sağlar.
Azure Pipelines, Windows, Linux ve macOS'u desteklediği gibi buluta, şirket içine ve hibrit ortamlara dağıtım yapabilmesiyle esnektir. Sorunsuz entegrasyonları ve zengin özellik seti, kuruluşların farklı platformlarda kapsamlı bir ortamda çalışmasına olanak tanır.
19. Azure DevOps Repos'ta çekme istekleri (pull request) nedir?
Çekme istekleri, ekip iş birliği, kod inceleme, kod bakımı ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca kaliteyi güvence altına almak için Azure DevOps'un temel özelliklerinden biridir. Geliştiriciler, bir Git deposundaki bir dala değişiklik göndermek için çekme isteği oluşturarak kod tabanına değişiklik önerir. Ekipteki diğer üyeler bu değişiklikleri inceler, geri bildirim sağlar ve ana dala birleştirilmeden önce iyileştirmeler yapar.
Bu iş birlikçi ve disiplinli yazılım geliştirme yaklaşımı, sağlam bir CI/CD ardışık düzeniyle birlikte yüksek bir kod kalitesi ve yazılım teslim standardını korur.
20. Azure Boards'ta mevcut farklı iş listeleri (backlog) ve pano seçenekleri nelerdir?
Azure Boards'ta Backlog'lar, tamamlanması gereken ve önceliğe göre düzenlenmiş iş öğeleri listesidir. Mevcut birkaç backlog şöyledir:
| Backlog türü | Açıklama | Amacı |
|---|---|---|
| Ürün backlog'u | Belirli bir proje için önceliklendirilmiş iş öğeleri listesi | Projeyi tamamlamak için gereken görevleri yönetir ve önceliklendirir |
| Sprint backlog'u | Belirli bir sprint için ürün backlog'unun bir alt kümesi | Belirli bir sprinte odaklanır ve zamanında teslimatı sağlar |
| Portföy backlog'u | Farklı projelerdeki birden çok ürün backlog'unun bir araya gelmesi | Birden fazla proje genelinde işleri yönetir ve önceliklendirir |
Azure Boards, iş öğeleri listesinin görsel bir temsilini sunar; bu sayede ekipler ilerlemelerini takip eder, günlük toplantılarda (stand-up) öğeleri ve sorumlulukları tartışır ve sprint değerlendirmelerine hazırlanır.
| Pano türü | Açıklama | Amacı |
|---|---|---|
| Kanban panosu | Farklı aşamaları temsil eden sütunlarla iş akışını görselleştirir | İlerlemeyi takip eder ve darboğazları belirler |
| Görev panosu (Taskboard) | Bir sprint sırasında görevleri ve durumlarını gösterir | Ekiplerin sprint görevlerini takip etmesine ve yönetmesine yardımcı olur |
| Gösterge tablosu | Temel metrikler ve proje durumu hakkında görsel bir genel bakış sunar | İlerlemeyi ve temel metrikleri ekip üyeleri ve paydaşlarla paylaşır |
21. Azure Boards'ta Scrum master'ın rolü nedir?
Azure Boards, ekip üyelerine Scrum çerçevesini uygulamak ve takip etmek için araçlar ve özellikler sağlar. Ancak Scrum master, ekip üyelerini Scrum süreçlerine etkin şekilde uymaları için destekleyerek ve projelerin başarılı olmasını güvence altına alarak Scrum sürecini kolaylaştırır.
Örneğin buna sprint planlama, günlük/haftalık stand-up'lar, sprint değerlendirmesi, backlog düzenleme, izleme, raporlama ve genel olarak çevik süreç ve ilkelerin teşviki dâhildir.
22. Azure DevOps, geliştirme ekipleri arasında güvenli iş birliğini nasıl sağlar?
Azure DevOps, aşağıdakiler de dâhil olmak üzere çeşitli mekanizmalarla güvenli iş birliği sağlar:
-
- Rol tabanlı erişim denetimi (RBAC): Bu sayede kuruluşlar, rollere dayalı izinler verebilir ve ekip üyelerinin yalnızca ihtiyaç duydukları kaynaklara erişmesini sağlayabilir.
- Azure Active Directory (AAD) ile entegrasyon: Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve koşullu erişim ilkeleri dâhil olmak üzere merkezi kimlik ve erişim yönetimi sağlar.
- Güvenli depolar: Azure Repos, yalnızca incelenmiş ve onaylanmış kodun ana dala birleştirilmesini sağlamak için dal ilkeleri, çekme isteği onayları ve kod tarama araçları gibi özellikler sunar.
23. YAML nedir ve Azure Pipelines'ta nasıl kullanılır?
YAML (YAML Ain't Markup Language), Azure Pipelines'ta CI/CD iş akışlarını tanımlamak için kullanılan, insan tarafından okunabilir bir veri serileştirme standardıdır. YAML ardışık düzenleri basit ve temiz bir sözdizimiyle tanımlanır; bu da onları okumayı ve yazmayı kolaylaştırır. Geliştiricilerin, sürüm kontrolündeki bir dosyada tetikleyiciler, işler, görevler ve aşamalar dâhil olmak üzere derleme ve yayın süreçlerindeki adımları belirtmesine olanak tanır.
24. Azure DevOps'ta izleme ve günlüklere (log) nasıl yaklaşılır?
Azure DevOps'ta izleme ve günlükleme çeşitli araçlar ve entegrasyonlarla ele alınabilir:
| Araç | Açıklama | Faydalar |
|---|---|---|
| Azure Monitor | Uygulamalar ve altyapı için kapsamlı izleme ve tanılama | Performans ve erişilebilirlik hakkında içgörüler sağlar |
| Application Insights | Azure Monitor'ün bir parçası; uygulama performansı ve kullanıcı davranışına ilişkin derin içgörüler sunar | Performans sorunları ve hataları tespit edip teşhis etmeye yardımcı olur |
| Azure Log Analytics | Gelişmiş günlük sorgulama ve analiz aracı | Ayrıntılı sorun giderme ve performans optimizasyonu sağlar |
Azure DevOps hizmetlerindeki beceri ve bilginizi tazelemeniz gerekirse, Azure Architecture and Services kursumuzla öğrenmeye başlayın.
Senaryoya Dayalı Azure DevOps Mülakat Soruları
Bu senaryo temelli sorular, Azure DevOps bilginizi pratik durumlarda uygulama becerinizi test eder. İşte bazı önemli soru ve cevaplar:
25. Bir Azure DevOps Mühendisi olarak, ‘yüksek derecede gizli’ olarak etiketlenmiş finans alanındaki yeni bir şirket için Azure platformundan bir DevOps çözümü seçmeniz istendi. Azure platformundan hangi çözümleri seçersiniz ve neden?
Yeni şirket finans sektöründen olduğu ve özellikle ‘yüksek derecede gizli’ olarak etiketlendiği için, Azure DevOps service çözümü yerine Azure DevOps server çözümünü seçerim. Sunucu çözümü, kuruluşun verilerinin güvenlik ve gizlilik ihtiyaçlarını güçlendirmek üzere ağları içinde kalmasını sağlayan şirket içi bir çözüm sunar.
26. Azure DevOps server'dan Azure DevOps service'e orta-büyük ölçekli bir projeyi taşımanız istendi. Hangi geçiş sürecini kullanırsınız?
Bu senaryoda, kaynak kodu, test vakaları, iş öğeleri ve diğer unsurların taşınmasını destekleyen otomatik bir geçiş süreci olan Azure DevOps Migration aracını kullanırım. Bu geçiş aracı, olası sorunları belirlemeye yardımcı olur ve geçiş süreci için öneriler de sunar.
27. Neden manuel geçiş süreci yerine Azure DevOps Migration aracını kullanırsınız?
Senaryoda belirtildiği üzere taşınması gereken proje orta-büyük ölçekli bir projedir. Manuel geçiş süreci, kaynak kodu, iş öğeleri ve diğer yapıtların (artifact) elle kopyalanmasından oluştuğu için daha çok küçük projelere uygundur. Manuel süreç büyük projelerde de kullanılabilse de daha fazla zaman alır ve hataya açıktır.
28. ‘develop’ dalında sekiz commit var ve bu commit'lerden birinin ‘release’ dalına alınması gerekiyor. Bunu nasıl ele alırsınız?
Bunu ele almanın en iyi yolu git cherry-pick kullanmaktır. Bu, bir daldan bir commit'i seçip başka bir dala uygulama işlemidir.
Bunu Azure DevOps platformunda, ilgili commit'e tıklayarak yapabilirsiniz. Commit sayfasına geldiğinizde sağ üst köşede tıklayabileceğiniz 3 nokta olacaktır; burada ‘Cherry-picking’ adlı bir seçenek bulunur. Ardından sizden ‘hedef dalı’ seçmeniz istenir; bu durumda ‘release’ dalıdır. Böylece o commit için ‘release’ dalında bir çekme isteği oluşturulur.
29. Ekibiniz, belirli yazılım gereksinimleri ve performansın öncelikli olduğu bir durumda Azure Pipelines'ta Microsoft barındırmalı aracılar mı yoksa kendi barındırdığınız aracılar mı kullanılacağına karar veriyor. Hangisini önerirsiniz ve neden?
Önerim kendi barındırdığımız aracılar olur; çünkü projeye uygun gerekli yazılımların, araçların ve sürümlerin kurulmasında esneklik sağlar; bu da belirli yazılım gereksinimleri açısından avantajdır. Ayrıca ortama tamamen hâkim olursunuz ve projeye göre yapılandırabilirsiniz.
Diğer etken performanstı; karmaşık derlemelere sahip projelerde kendi barındırılan aracılar daha yüksek performans avantajı sunar. Bu da daha hızlı derleme sürelerine ve kaynakların daha etkili kullanımına yol açar. Bu iki unsur, Microsoft barındırmalı aracılarda sınırlıdır.
30. Yüksek derecede düzenlemeye tabi bir sektörde, Azure DevOps kullanarak uygulamaları dağıtırken uyumluluğu ve güvenliği nasıl sağlarsınız?
Yüksek derecede düzenlenen bir sektörde uyumluluk ve güvenliği sağlamak birkaç adımdan oluşur:
-
- Azure Policy kullanın: Kurumsal standartları zorunlu kılın ve uyumluluğu ölçekli olarak değerlendirin.
- RBAC uygulayın: Hassas kaynaklara yalnızca yetkili kişilerin erişmesini sağlamak için Rol Tabanlı Erişim Denetimi.
- Ardışık düzenleri güvenli hâle getirin: Hassas bilgileri korumak için hizmet bağlantıları ve gizli yönetimi olan değişken grupları kullanın.
- İzleyin ve denetleyin: Güvenlik olaylarını izlemek ve yanıtlamak için Azure Monitor ve Azure Security Center'ı kullanın.
- Uyumluluk sertifikaları: Kullanılan Azure hizmetlerinin ISO, SOC ve GDPR gibi sektör standartlarıyla uyumlu olduğundan emin olun.
31. Azure DevOps kullanarak karmaşık bir mikro hizmet mimarisinde bağımlılıkları yönetmek için hangi stratejileri uygularsınız?
Karmaşık bir mikro hizmet mimarisinde bağımlılıkları yönetmek zordur; ancak birkaç strateji yardımcı olabilir:
-
-
- Azure Artifacts kullanın: Paketleri ekipler ve projeler arasında yönetin ve paylaşın.
- Sürüm kontrolü: Bağımlılıkları ve güncellemeleri yönetmek için semantik sürümleme uygulayın.
- Otomatik testler: Bir hizmetteki değişikliklerin diğerlerini bozmadığını doğrulamak için CI/CD ardışık düzenlerinde tümleştirme testleri çalıştırın.
- Hizmet sözleşmeleri: Mikro hizmetler arasında net API sözleşmeleri tanımlayın ve bunlara uyun; bağımlılık sorunlarını en aza indirin.
- Bağımlılık yönetim araçları: Bağımlılık güncellemelerini ve kontrollerini otomatikleştirmek için Dependabot veya Renovate gibi araçlar kullanın.
-
Mülakat için Azure DevOps Becerilerinizi Geliştirin
Bu makalede, Azure DevOps becerilerinizi test edebilecek dört farklı düzeye ayırdık:
- Yeni başlayanlar için mülakat soruları
- Deneyimli profesyoneller için mülakat soruları
- Temel Azure DevOps hizmetleri mülakat soruları
- Senaryoya dayalı mülakat soruları
Bu 20 mülakat sorusu, Azure DevOps'un farklı yönlerine hazırlanmanıza yardımcı olacak; ayrıntılara inerek farklı senaryolarda bilginizi test edecektir.
Daha da ileri gitmek ve Azure DevOps becerilerinizi geliştirmeye devam etmek isterseniz, Azure Certification Guide 2024: Empower Your Data Science Career yazımızı okuyun veya büyük güne tam hazırlık için Azure Management and Governance kursuna katılın.
İstekli bir öğrenen olarak, teknik veri bilimi birikimimi ve güçlü kişilerarası becerilerimi hayata geçirerek teknoloji bilgimi ve yazma becerilerimi geliştirmeyi ve genişletmeyi hedefliyorum.
Farmakolojiden Veri Bilimi dünyasına geçiş yaptım ve Lambda School ile 9 aylık bir bootcamp tamamladım.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zekâ alanlarında teknik kodlama ve yazma becerilerimi uygulamak ve geliştirmekle ilgileniyorum.
Şu anda Veri Bilimci ve Serbest Çalışan Teknik Yazarı olarak çalışıyorum.

