Ana içeriğe atla

Kurs

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

Orta4 sa

Python'un Great Expectations kütüphanesi ile veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında yüksek veri kalitesini sağlayın.

Python4 sa14 video42 Alıştırma3,500 XP3,270Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Great Expectations, veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında veri kalitesini izlemek için güçlü bir araçtır. Platform, Python'a kolayca entegre edilebilir, bu da onu Python kullanıcılarının öğrenmesi için yararlı bir kütüphane haline getirir.

Great Expectations'ın temelinde, verilerinizle ilgili doğrulamak istediğiniz beklentiler veya iddialar yer alır. Bu kursa, gerçek dünya veri kümelerine nasıl bağlanacağınızı ve bunlara Beklentileri nasıl uygulayacağınızı öğrenerek başlayacaksınız. Ardından, beklentileri nasıl alacağınızı, düzenleyeceğinizi, sileceğinizi ve üretim dağıtımında yeni veri kümelerine beklentileri uygulamak için boru hatları oluşturmayı öğreneceksiniz.

Son olarak, sayısal ve dize sütunları gibi belirli beklenti türleri ve diğer sütunların değerlerine bağlı olarak bir sütunun beklentilerini nasıl yazacağınız hakkında bilgi edineceksiniz.

Bu kursun sonunda, Great Expectations Python kütüphanesi hakkında sağlam bir temel bilgilere sahip olacaksınız. Platformun temel işlevlerini kullanarak verilerinizin kalitesini izleyebilir ve verilerinizin veri kalitesi standartlarını karşıladığına güvenerek kullanabilirsiniz.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Veriye Bağlanma

Great Expectations (GX)’in veri kalitesini izlemek için neden bu kadar güçlü bir araç olduğunu anla. Bir Data Context kullanarak oturum başlatma dahil GX’in temellerine alış; bir Data Source, Data Asset ve Batch Definition kullanarak bir pandas dataframe’ini nasıl yükleyeceğini öğren.
Bölüme Başla
3

GX Uygulamada

Gerçek dünyada Expectation’ların dinamik doğasına hâkim olmana yardımcı olacak pratik beceriler öğren. Validation Definition’ları Checkpoint’ler kullanarak dağıt; Expectation Suite’lerini güncelle; ve temel GX bileşenlerini eklemeyi, getirmeyi, listelemeyi ve silmeyi öğren.
Bölüme Başla
4

Expectation’lar Hakkında Her Şey

Expectation’ların dünyasına doğrudan dal. Temel sütun Expectation’ları, satır ve toplulaştırma düzeyinde sayısal Expectation’lar, metin ve metin ayrıştırılabilirliği Expectation’ları ve daha fazlasını oluşturmayı pratiğe dök. Expectation’ları bir dataframe’in yalnızca bazı satırlarına nasıl uygulayacağını öğren.
Bölüme Başla

Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.