Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Great Expectations, veri bilimi ve veri mühendisliği iş akışlarında veri kalitesini izlemek için güçlü bir araçtır. Platform, Python'a kolayca entegre edilebilir, bu da onu Python kullanıcılarının öğrenmesi için yararlı bir kütüphane haline getirir.
Great Expectations'ın temelinde, verilerinizle ilgili doğrulamak istediğiniz beklentiler veya iddialar yer alır. Bu kursa, gerçek dünya veri kümelerine nasıl bağlanacağınızı ve bunlara Beklentileri nasıl uygulayacağınızı öğrenerek başlayacaksınız. Ardından, beklentileri nasıl alacağınızı, düzenleyeceğinizi, sileceğinizi ve üretim dağıtımında yeni veri kümelerine beklentileri uygulamak için boru hatları oluşturmayı öğreneceksiniz.
Son olarak, sayısal ve dize sütunları gibi belirli beklenti türleri ve diğer sütunların değerlerine bağlı olarak bir sütunun beklentilerini nasıl yazacağınız hakkında bilgi edineceksiniz.
Bu kursun sonunda, Great Expectations Python kütüphanesi hakkında sağlam bir temel bilgilere sahip olacaksınız. Platformun temel işlevlerini kullanarak verilerinizin kalitesini izleyebilir ve verilerinizin veri kalitesi standartlarını karşıladığına güvenerek kullanabilirsiniz.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Veriye Bağlanma
Great Expectations (GX)’in veri kalitesini izlemek için neden bu kadar güçlü bir araç olduğunu anla. Bir Data Context kullanarak oturum başlatma dahil GX’in temellerine alış; bir Data Source, Data Asset ve Batch Definition kullanarak bir pandas dataframe’ini nasıl yükleyeceğini öğren.
2
Expectation’ları Oluşturma
Temel şekil ve şema Expectation’ları oluştur ve değerlendir. Expectation’larını tek tek, bir Batch Definition ile bir Expectation Suite’in parçası olarak ya da bir Validation Definition kullanarak doğrula.
3
GX Uygulamada
Gerçek dünyada Expectation’ların dinamik doğasına hâkim olmana yardımcı olacak pratik beceriler öğren. Validation Definition’ları Checkpoint’ler kullanarak dağıt; Expectation Suite’lerini güncelle; ve temel GX bileşenlerini eklemeyi, getirmeyi, listelemeyi ve silmeyi öğren.
4
Expectation’lar Hakkında Her Şey
Expectation’ların dünyasına doğrudan dal. Temel sütun Expectation’ları, satır ve toplulaştırma düzeyinde sayısal Expectation’lar, metin ve metin ayrıştırılabilirliği Expectation’ları ve daha fazlasını oluşturmayı pratiğe dök. Expectation’ları bir dataframe’in yalnızca bazı satırlarına nasıl uygulayacağını öğren.
Great Expectations ile Veri Kalitesine Giriş
Kurs
Tamamlandı
