Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Makine Öğrenimi Kavramlarına Giriş
Makine öğreniminin popülerliğinin arkasında ne var? Bu teknik olmayan kursta, makine öğrenimi hakkında sormaya çekindiğiniz her şeyi öğreneceksiniz. Kodlama gerekmez.Makine öğrenimi yolculuğuna başlamak için temel ancak önemli kavramları keşfedecek ve bilgilerinizi pekiştirmek için uygulamalı alıştırmalar yapacaksınız. Bu, jargonun ötesinde bir anlayış geliştirmek ve bu heyecan verici teknolojinin, sürücüsüz arabalardan kişisel Amazon alışveriş önerilerinize kadar her şeyi nasıl desteklediğini öğrenmeyi içerir.
Makine Öğreniminin Temellerini Keşfedin
Makine öğrenimi nasıl çalışır, ne zaman kullanabilirsiniz ve yapay zeka ile makine öğrenimi arasındaki fark nedir? Bu kurs tüm bu konuları kapsamaktadır.Öncelikle, makine öğreniminin ne olduğunu, temel tanımını ve veri bilimi ve yapay zeka ile ilişkisini inceleyerek başlayacaksınız. Ardından, kelime dağarcığını öğrenecek ve model oluşturmak için makine öğrenimi iş akışıyla bitireceksiniz.
Derin öğrenmeyi daha ayrıntılı olarak inceleyerek kursu tamamlıyoruz. Derin öğrenmenin iki yaygın kullanım örneğini keşfedeceksiniz: bilgisayar görme ve doğal dil işleme (NLP) ve makine öğreniminin sınırlarını ve tehlikelerini anlayacaksınız.
Ön Koşullar
Bu kurs için herhangi bir ön koşul yoktur
Müfredat
Kurs planı
1
Machine Learning nedir?
Bu bölümde, machine learning’i ve veri bilimi ile yapay zekâ ile ilişkisini tanımlayacağız. Ardından önemli machine learning jargonunu açımlayıp modeller kurmak için machine learning iş akışıyla bitireceğiz.
- Machine Learning nedir?50 XP
- Film önerileri oluşturma50 XP
- AI, veri bilimi ve machine learning bir bara girer...50 XP
- Machine Learning hakkında hangisi doğrudur?100 XP
- Machine Learning kavramları50 XP
- Machine learning jargonu100 XP
- Supervised vs unsupervised50 XP
- Machine learning iş akışı50 XP
- Bir model oluşturmanın adımları100 XP
- Gerçek bir adım50 XP
2
Machine Learning Modelleri
Artık machine learning’in temellerini bildiğine göre biraz daha derine inelim. Bu bölümün sonunda, farklı machine learning türlerini ve modellerini nasıl değerlendirip iyileştireceğini biliyor olacaksın.
3
Deep Learning
Bu bölümde, sinir ağlarıyla başlayarak deep learning’i açımlayacağız. Sonra, deep learning’in iki yaygın kullanım alanına yakından bakacağız: bilgisayarla görü ve doğal dil işleme. Kursu, machine learning’in sınırları ve tehlikelerini tartışarak tamamlayacağız.
R
Machine Learning'i Anlamak
Kurs
Tamamlandı
