Kurs
Machine Learning'i Anlamak
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 06.2026
TheoryMachine Learning2 sa12 video36 Egzersiz2,350 XP290K+Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Makine Öğrenimi Kavramlarına Giriş
Makine öğreniminin popülerliğinin arkasında ne var? Bu teknik olmayan kursta, makine öğrenimi hakkında sormaya çekindiğiniz her şeyi öğreneceksiniz. Kodlama gerekmez.Makine öğrenimi yolculuğuna başlamak için temel ancak önemli kavramları keşfedecek ve bilgilerinizi pekiştirmek için uygulamalı alıştırmalar yapacaksınız. Bu, jargonun ötesinde bir anlayış geliştirmek ve bu heyecan verici teknolojinin, sürücüsüz arabalardan kişisel Amazon alışveriş önerilerinize kadar her şeyi nasıl desteklediğini öğrenmeyi içerir.
Makine Öğreniminin Temellerini Keşfedin
Makine öğrenimi nasıl çalışır, ne zaman kullanabilirsiniz ve yapay zeka ile makine öğrenimi arasındaki fark nedir? Bu kurs tüm bu konuları kapsamaktadır.Öncelikle, makine öğreniminin ne olduğunu, temel tanımını ve veri bilimi ve yapay zeka ile ilişkisini inceleyerek başlayacaksınız. Ardından, kelime dağarcığını öğrenecek ve model oluşturmak için makine öğrenimi iş akışıyla bitireceksiniz.
Derin öğrenmeyi daha ayrıntılı olarak inceleyerek kursu tamamlıyoruz. Derin öğrenmenin iki yaygın kullanım örneğini keşfedeceksiniz: bilgisayar görme ve doğal dil işleme (NLP) ve makine öğreniminin sınırlarını ve tehlikelerini anlayacaksınız.
Önkoşullar
Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur1
Machine Learning nedir?
Bu bölümde, machine learning’i ve veri bilimi ile yapay zekâ ile ilişkisini tanımlayacağız. Ardından önemli machine learning jargonunu açımlayıp modeller kurmak için machine learning iş akışıyla bitireceğiz.
2
Machine Learning Modelleri
Artık machine learning’in temellerini bildiğine göre biraz daha derine inelim. Bu bölümün sonunda, farklı machine learning türlerini ve modellerini nasıl değerlendirip iyileştireceğini biliyor olacaksın.
3
Deep Learning
Bu bölümde, sinir ağlarıyla başlayarak deep learning’i açımlayacağız. Sonra, deep learning’in iki yaygın kullanım alanına yakından bakacağız: bilgisayarla görü ve doğal dil işleme. Kursu, machine learning’in sınırları ve tehlikelerini tartışarak tamamlayacağız.
Machine Learning'i Anlamak
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Machine Learning'i Anlamak eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.