Ana içeriğe atla
GirişPython

Program

Üretimde Makine Öğrenimi Python'da

Güncel 05.2026
Bu odaklanmış beceri parkuru ile makine öğrenimi becerilerinizi üretim seviyesine yükseltin.
Programa Ücretsiz Başlayın
PythonMakine Öğrenimi
19 sa
4,422

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Program Açıklaması

Üretimde Makine Öğrenimi Python'da

Bu odaklanmış beceri parkuru ile makine öğrenimi becerilerinizi üretim seviyesine yükseltin. (Hevesli) veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri için tasarlanan bu yol, makine öğrenimi modellerinin dağıtımı ve bakımında uzmanlaşmak için kolaylaştırılmış bir yol sunar.Etkili model yaşam döngüsü yönetimi için stratejiler de dahil olmak üzere MLOps'un temellerine dalın. En popüler MLOps araçlarından biriyle makine öğrenimi modellerinin dağıtımı ve takibi konusunda interaktif olarak uzmanlaşmak için MLflow'a dalın ve öğrenilen becerileri uygulamalı bir projede uygulayın.Bu yol, konuşlandırılmış modellerin bakımını yapma ve izleme becerinizi daha da geliştirerek, değişen veri ortamlarında en iyi şekilde performans göstermeye devam etmelerini sağlar. Ayrıca, makine öğrenimi projelerinizi etkili bir şekilde yönetmek ve sürümlendirmek için Veri Sürüm Kontrolü (DVC) kullanarak verileri sürümlendirmenin pratik faydalarını keşfedeceksiniz.Bu beceri yolunun sonunda, makine öğrenimi modellerini dağıtma, izleme ve yönetme konusunda yetkin olacak ve sizi herhangi bir kuruluşta makine öğrenimi uygulamalarını başarıyla uygulamaya hazırlayacaksınız.

Önkoşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur

  • Course

    1

    MLOps Kavramları

    MLOps ile makine öğrenmesi modellerini yerel not defterlerinden üretimde gerçek iş değeri yaratan işlevsel modellere dönüştürmeyi keşfedin.

  • Project

    bonus

    Predicting Temperature in London

    Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

  • Course

    4

    Monitoring Machine Learning Concepts

    Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

  • Course

    6

    DVC ile Veri Sürümlendirmeye Giriş

    ML veri yönetimi için Veri Sürüm Kontrolünü keşfedin. Ana kurulum, otomatikleştirilmiş iş akışları ve modellerin sorunsuz bir şekilde değerlendirilmesi.

Üretimde Makine Öğrenimi Python'da
5 Kurs
Program
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Üretimde Makine Öğrenimi Python'da eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.

Download on the App StoreGet it on Google Play