700+ courses, half price
Kurs Açıklaması
Büyük veri kümeleriyle verimli çalışıp değerli bilgiler çıkarmak, her veri bilimi adayının vazgeçilmez bir aracıdır. Az miktarda veride çalışırken, kodun ne kadar yavaş çalışabileceğini çoğu zaman fark etmeyiz. Bu kurs, Python ve pandas kütüphanesi bilgin üzerine inşa ederek, görevleri daha hızlı yapmanı sağlayan pandas’ın verimli yerleşik fonksiyonlarını tanıtacak. Pandas’ın yerleşik fonksiyonları, veriden belirli kayıt ve özellikleri seçmek gibi en basit işlerden, kayıt grupları üzerinde fonksiyonlar uygulamak gibi en karmaşık işlere kadar, Python’un alışılmış yöntemlerinden çok daha hızlı ilerlemeni sağlar. Kursun sonunda, bir özelliğin değerine göre veriye fonksiyon uygulayabilecek, büyük veri kümeleri üzerinde hızla yineleme yapabilecek ve farklı gruplara ait verileri verimli biçimde dönüştürebileceksin. Bu yöntemleri, poker elleri veya restoran bahşişleri gibi çeşitli gerçek dünya veri kümeleri üzerinde uygulayacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Sütun ve satırları verimli seçme
Bu bölüm, verimli kodun neden önemli olduğuna genel bir bakış ve belirli ile rastgele satır ve sütunları verimli seçmeyi sunar.
- Verimli kodlamaya neden ihtiyaç var I50 XP
- time.time() neyi ölçer?50 XP
- Zaman ölçümü I100 XP
- Zaman ölçümü II100 XP
- Satırları bul: .iloc[] ve .loc[]50 XP
- Satır seçimi: loc[] vs iloc[]100 XP
- Sütun seçimi: .iloc[] ve ada göre100 XP
- Rastgele satırları seç50 XP
- Rastgele satır seçimi100 XP
- Rastgele sütun seçimi100 XP
2
Bir DataFrame içindeki değerleri değiştirme
Bu bölüm, listeler ve sözlükler kullanarak tekil veya birden çok değeri değiştirmek için replace() fonksiyonunun kullanımını gösterir.
3
Verimli yineleme
Bu bölüm, bir Pandas DataFrame üzerinde yineleme yapmanın farklı yollarını ve neden vektörleştirmenin bunu başarmanın en verimli yolu olduğunu açıklar.
4
.groupby() kullanarak veri işleme
Bu bölüm, groupby() fonksiyonunu ve değerleri yerinde dönüştürmek, eksik değerleri değiştirmek ve karmaşık fonksiyonları grup bazında uygulamak için nasıl kullanabileceğimizi açıklar.
pandas ile Verimli Kod Yazma
Kurs
Tamamlandı
