Effizient mit pandas programmieren

Große Datensätze effizient zu bearbeiten und wertvolle Informationen herauszuziehen, ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle angehenden Data Scientists. Bei kleinen Datenmengen merken wir oft gar nicht, wie langsam Codeausführung sein kann. Dieser Kurs baut auf deinem Wissen zu Python und der pandas-Bibliothek auf und stellt dir effiziente, eingebaute pandas-Funktionen vor, mit denen du Aufgaben schneller erledigst. Die integrierten Funktionen von pandas ermöglichen es dir, von den einfachsten Aufgaben – etwa gezielt bestimmte Einträge und Merkmale aus den Daten zu holen – bis hin zu komplexen Aufgaben – wie dem Anwenden von Funktionen auf Gruppen von Einträgen – deutlich schneller zu arbeiten als mit üblichen Python-Methoden. Am Ende dieses Kurses kannst du Funktionen basierend auf Merkmalswerten auf Daten anwenden, große Datensätze zügig durchlaufen und Daten aus verschiedenen Gruppen effizient bearbeiten. Du setzt diese Methoden auf eine Reihe praxisnaher Datensätze ein, zum Beispiel Pokerhände oder Restaurant-Trinkgelder.