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Kurs

Effizient mit pandas programmieren

MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 08/2022
Dieser Kurs vermittelt effiziente Techniken in pandas, mit denen du deinen Python-Code optimieren kannst.
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PythonProgramming
4 Std.
14 Videos
45 Übungen
3,500 XP
21,690
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Kursbeschreibung

Große Datensätze effizient zu bearbeiten und wertvolle Informationen herauszuziehen, ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle angehenden Data Scientists. Bei kleinen Datenmengen merken wir oft gar nicht, wie langsam Codeausführung sein kann. Dieser Kurs baut auf deinem Wissen zu Python und der pandas-Bibliothek auf und stellt dir effiziente, eingebaute pandas-Funktionen vor, mit denen du Aufgaben schneller erledigst. Die integrierten Funktionen von pandas ermöglichen es dir, von den einfachsten Aufgaben – etwa gezielt bestimmte Einträge und Merkmale aus den Daten zu holen – bis hin zu komplexen Aufgaben – wie dem Anwenden von Funktionen auf Gruppen von Einträgen – deutlich schneller zu arbeiten als mit üblichen Python-Methoden. Am Ende dieses Kurses kannst du Funktionen basierend auf Merkmalswerten auf Daten anwenden, große Datensätze zügig durchlaufen und Daten aus verschiedenen Gruppen effizient bearbeiten. Du setzt diese Methoden auf eine Reihe praxisnaher Datensätze ein, zum Beispiel Pokerhände oder Restaurant-Trinkgelder.

Voraussetzungen

Data Manipulation with pandas
1

Spalten und Zeilen effizient auswählen

In diesem Kapitel erfährst du, warum effizienter Code wichtig ist, und wie du gezielt und zufällig Zeilen und Spalten effizient auswählst.
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2

Werte in einem DataFrame ersetzen

Dieses Kapitel zeigt die Verwendung der Funktion replace(), um einzelne oder mehrere Werte mithilfe von Listen und Dictionaries zu ersetzen.
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Effizient mit pandas programmieren
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