Scrivere codice efficiente con pandas

Saper lavorare in modo efficiente con grandi insiemi di dati ed estrarre informazioni utili è uno strumento imprescindibile per ogni aspirante data scientist. Quando lavoriamo con pochi dati, spesso non ci accorgiamo di quanto possa essere lenta l’esecuzione del codice. Questo corso approfondirà le tue conoscenze di Python e della libreria pandas e ti presenterà funzioni integrate efficienti di pandas per svolgere i compiti più rapidamente. Le funzioni integrate di pandas ti permettono di passare dai compiti più semplici, come selezionare voci e caratteristiche specifiche dai dati, a quelli più complessi, come applicare funzioni a gruppi di voci, molto più velocemente rispetto ai metodi abituali di Python. Alla fine del corso, sarai in grado di applicare una funzione ai dati in base al valore di una caratteristica, iterare rapidamente su grandi insiemi di dati e manipolare in modo efficiente dati appartenenti a gruppi diversi. Metterai in pratica questi metodi su diversi insiemi di dati reali, come mani di poker o mance nei ristoranti.