pandasで効率的にコードを書く

大規模なデータセットを効率よく扱い、価値ある情報を引き出す力は、データサイエンティストを目指す方にとって欠かせないスキルです。少量のデータでは、コードの実行がどれほど遅くなり得るかに気づきにくいものです。本コースでは、Python と pandas ライブラリの知識を土台に、処理を高速化する pandas の効率的な組み込み関数を紹介します。pandas の組み込み関数を使えば、データから特定の要素や特徴量を取り出すといった簡単な作業から、グループごとに関数を適用するような高度な作業まで、通常の Python の手法よりずっと速く実行できます。コースの終わりには、特徴量の値に基づいて関数を適用したり、大規模なデータセットを素早く反復処理したり、異なるグループに属するデータを効率的に操作できるようになります。ポーカーハンドやレストランのチップなど、実世界のさまざまなデータセットでこれらの手法を実践します。