Description du cours

La capacité à travailler efficacement avec de grands jeux de données et à en extraire des informations utiles est un atout indispensable pour tout data scientist. Avec peu de données, on ne se rend pas toujours compte à quel point l’exécution du code peut être lente. Ce cours s’appuie sur vos connaissances de Python et de la bibliothèque pandas, et vous présente des fonctions intégrées efficaces pour réaliser vos tâches plus rapidement. Les fonctions intégrées de pandas permettent d’accélérer aussi bien les opérations simples, comme cibler des entrées et des variables spécifiques, que les plus complexes, comme appliquer des fonctions à des groupes d’entrées, bien plus vite que les méthodes Python habituelles. À la fin du cours, vous saurez appliquer une fonction à des données selon la valeur d’une variable, itérer rapidement sur de grands jeux de données et manipuler efficacement des données appartenant à différents groupes. Vous mettrez ces méthodes en pratique sur divers jeux de données réels, comme des mains de poker ou des pourboires au restaurant.

Prérequis

Data Manipulation with pandas

Selecting columns and rows efficiently

This chapter will give you an overview of why efficient code matters and selecting specific and random rows and columns efficiently.

The need for efficient coding I

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