Ana içeriğe atla
GirişPython

Program

Pekiştirmeli Öğrenme Python'da

Güncel 03.2026
Karmaşık gerçek dünya ortamlarında gezinebilen ve LLM'leri eğitebilen modeller oluşturmak için pekiştirmeli öğrenmenin (RL) temellerinde ustalaşın.
Programa Ücretsiz Başlayın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

PythonMakine Öğrenimi12 sa3,766

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Program Açıklaması

Pekiştirmeli Öğrenme Python'da

Takviyeli öğrenmenin (RL) temellerinde ustalaşın ve robotik ve video oyunlarında sıklıkla bulunan karmaşık ortamlarda gezinmek için nasıl modeller oluşturacağınızı keşfedin.Pekiştirmeli öğrenme konusunda yeniyseniz veya makine öğreniminin bir dalı olarak pekiştirmeli öğrenme konusunda uzmanlaşmak istiyorsanız, burası başlamak için ideal bir yerdir.Markov karar süreçleri, keşif/kullanım değiş tokuşları ve dinamik programlama algoritmaları gibi temel pekiştirmeli öğrenme kavramlarını öğrenerek başlayacaksınız. Gymnasium kütüphanesinden sıradağlarda ve donmuş göllerde gezinmek için Q-öğrenme, SARSA ve diğer yöntemleri uygulamayı öğreneceksiniz.Derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmeyi birleştirecek ve aracıları çok az denetimle son derece karmaşık ortamlarda gezinmek üzere eğitmek için kullanılabilecek derin pekiştirmeli öğrenmeyi keşfedeceksiniz.Yol boyunca, bu teknikleri taksi rotalarını optimize etmek ve hisse senedi alım satım simülasyonu gibi gerçek dünya projelerinin üstesinden gelmek için uygulayacaksınız.Bu pekiştirmeli öğrenme araçları elinizdeyken, pekiştirmeli öğrenme için heyecan verici yeni bir uygulamayı ele almaya hazırsınız: insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF). RLHF, LLM çıktılarını, yanıtlarına yönelik insan geri bildirimi üzerine eğitim vererek iyileştirmek için kullanılabilir.Pekiştirmeli öğrenme yolculuğunuza bugün başlayın!

Önkoşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur

  • Course

    1

    Python ile Gymnasium'da Reinforcement Learning

    Güçlendirme öğrenme yolculuğuna başla! Ajanların etkileşimler yoluyla ortamları çözmeyi nasıl öğrenebileceklerini öğren.

  • Project

    bonus

    Taxi Route Optimization with Reinforcement Learning

    Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.

Pekiştirmeli Öğrenme Python'da
3 Kurs
Program
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın

Şuna dahil:Premium or Takımlar

Şimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Pekiştirmeli Öğrenme Python'da eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.