Обучение с подкреплением на Python

Обновлено 05.2026

Освойте основы обучения с подкреплением (RL), чтобы создавать модели, способные ориентироваться в сложных реальных средах и обучать LLM.

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google

Показать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Описание трека

Обучение с подкреплением на Python

Освойте основы обучения с подкреплением (RL) и узнайте, как создавать модели для навигации в сложных средах, часто встречающихся в робототехнике и видеоиграх.Если вы новичок в обучении с подкреплением или хотите специализироваться на обучении с подкреплением как разделе машинного обучения, это идеальное место для начала.Вы начнёте с изучения ключевых концепций обучения с подкреплением, таких как марковские процессы принятия решений, компромиссы между исследованием и эксплуатацией и алгоритмы динамического программирования. Вы научитесь применять Q-learning, SARSA и другие методы для навигации по горным хребтам и замёрзшим озёрам из библиотеки Gymnasium.Вы объедините глубокое обучение и обучение с подкреплением и познакомитесь с глубоким обучением с подкреплением, которое можно использовать для обучения агентов навигации в очень сложных средах при минимальном надзоре.По ходу дела вы примените эти методы для решения реальных проектов, включая оптимизацию маршрутов такси и симуляцию торговли акциями.С этими инструментами обучения с подкреплением под рукой вы готовы начать осваивать новое захватывающее применение обучения с подкреплением: обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). RLHF можно использовать для улучшения результатов LLM, обучая их на человеческой обратной связи по их ответам.Начните свой путь в обучении с подкреплением уже сегодня!

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

Course
1
Обучение с подкреплением с Gymnasium на Python
Начните свой путь в reinforcement learning! Узнайте, как агенты могут обучаться решать задачи в средах через взаимодействия.
Project
бонус
Taxi Route Optimization with Reinforcement Learning
Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.
Course
3
Глубокое обучение с подкреплением на Python
Изучайте и применяйте мощные алгоритмы Deep Reinforcement Learning, включая методы доработки и оптимизации.
Project
бонус
Stock Trading Simulation with Gymnasium
Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.
Course
5
Обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF)
Узнайте, как сделать модели GenAI по-настоящему отражающими человеческие ценности, получая практический опыт с продвинутыми LLM.

Обучение с подкреплением на Python

3 Курса

Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Обучение с подкреплением на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google Показать больше вариантов

или

Обучение с подкреплением на Python

Обучаете команду?

Описание трека

Обучение с подкреплением на Python

Необходимые условия

Обучение с подкреплением с Gymnasium на Python

Taxi Route Optimization with Reinforcement Learning

Глубокое обучение с подкреплением на Python

Stock Trading Simulation with Gymnasium

Обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF)

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Обучение с подкреплением на Python уже сегодня!

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Описание трека

Обучение с подкреплением на Python

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 миллионам обучающихся и начните Обучение с подкреплением на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Обучение с подкреплением на Python уже сегодня!