ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านPython

Tracks

Reinforcement Learning in Python

อัปเดตแล้ว 03/2569
Master the fundamentals of reinforcement learning (RL) to create models that can navigate complex real-world environments and train LLMs.
เริ่มเล่นแทร็กฟรีได้เลย

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

PythonMachine Learning12 ชม.3,741

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายแทร็ก

Reinforcement Learning in Python

Master the fundamentals of reinforcement learning (RL) and discover how to build models to navigate complex environments often found in robotics and video games.If you’re new to reinforcement learning or want to specialize in reinforcement learning as a branch of machine learning, this is an ideal place to start.You’ll start by learning about core reinforcement learning concepts, such as Markov decision processes, exploration/exploitation tradeoffs, and dynamic programming algorithms. You'll learn to apply Q-learning, SARSA, and other methods to navigate mountain ranges and frozen lakes from the Gymnasium library.You’ll merge deep learning and reinforcement learning and discover deep reinforcement learning, which can be used to train agents to navigate highly complex environments with little supervision.Along the way, you'll apply these techniques to tackle real-world projects, including optimizing taxi routes and stock trading simulation.With these reinforcement learning tools at hand, you're ready to begin tackling an exciting new application for reinforcement learning: reinforcement learning from human feedback (RLHF). RLHF can be used to improve LLM outputs by training on human feedback to its responses.Start your reinforcement learning journey today!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้

  • Course

    1

    Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

    Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

  • Project

    โบนัส

    Taxi Route Optimization with Reinforcement Learning

    Solve the Taxi-v3 environment using Q-learning, ensuring efficient AI-driven transportation.

Reinforcement Learning in Python
3 Courses
ติดตามเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณ

รวมอยู่กับพรีเมียม or ทีม

ลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Reinforcement Learning in Python วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา