Chuyển đến nội dung chính

Building Scalable Data Pipelines

Ciro Greco, CEO and Co-founder at Bauplan, teaches you how to design and build scalable data pipelines from the ground up.
Ciro Greco
Ciro Greco

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Xem slide ↗

Reliable data pipelines are the backbone of every data-driven organization—but building them to scale is easier said than done. From scheduling and versioning to deploying in production, it takes more than just writing scripts to create pipelines that are robust, maintainable, and ready for growth.

In this code-along, Ciro Greco, CEO and Co-founder at Bauplan, teaches you how to design and build scalable data pipelines from the ground up. You’ll start with simple pipeline components, learn how to manage them over time, and explore the technologies that support production-ready workflows. This session is ideal for data and AI practitioners looking to sharpen their engineering skills.

Key Takeaways:

  • Learn how to build and manage scalable, production-grade data pipelines.
  • Discover tools and techniques for scheduling, versioning, and orchestration.
  • Understand the core tech stack for modern data pipeline development.

Session Resources (including repo + set-up info) + Slides

Chủ đề

Data EngineeringAWS

Liên quan

Xem thêm →