Khóa học
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 11, 2022
RProbability & Statistics4 gio13 video53 Bài tập4,600 XP3,443Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Introduction to Regression in R1
Mô hình phản hồi cho dữ liệu tổng hợp
Chương đầu tiên giới thiệu các nguyên tắc và khái niệm cơ bản của mô hình phản hồi thị trường. Ở đây, bạn sẽ học cách xây dựng các mô hình phản hồi đơn giản cho doanh số sản phẩm. Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu sự khác biệt về lý thuyết và thực tiễn giữa các mô hình tuyến tính và phi tuyến cho phản hồi doanh số.
2
Mở rộng mô hình phản hồi doanh số
Một chiến lược tiếp thị hiệu quả kết hợp tất cả công cụ sẵn có để truyền tải lợi ích của sản phẩm. Mấu chốt là phối trộn đúng các công cụ này để đạt mục tiêu tăng doanh số và thị phần. Ở chương thứ hai, bạn sẽ học cách đưa tác động của quảng cáo và khuyến mãi vào mô hình phản hồi doanh số, và cách xác định chiến lược tiếp thị có khả năng thành công cao nhất.
3
Mô hình phản hồi cho dữ liệu cấp độ cá nhân
Một công ty chỉ có thể thành công trên thị trường khi sản phẩm của họ có lợi thế cạnh tranh so với đối thủ. Để xây dựng chiến lược tiếp thị hiệu quả trong môi trường cạnh tranh, điều cốt yếu là hiểu mối quan hệ giữa hoạt động tiếp thị và hành vi khách hàng. Trong chương này, bạn sẽ học cách giải thích tác động của thay đổi giá tạm thời lên lựa chọn nhãn hiệu của khách hàng bằng cách sử dụng mô hình phản hồi logistic và probit.
4
Mở rộng mô hình lựa chọn
Mục tiêu chính của mô hình phản hồi là giúp nhà tiếp thị nhìn thấy kết quả không chỉ hôm nay mà còn trong tương lai. Để dự đoán được kết quả đó, cần có một mô hình thống kê đơn giản nhưng đáng tin cậy. Trong chương cuối, bạn sẽ học cách đánh giá hiệu năng dự đoán của các mô hình phản hồi logistic.
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xây dựng mô hình phản hồi trong R ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.