Làm sạch dữ liệu bằng Java

Làm sạch dữ liệu là yếu tố then chốt cho các bài toán kinh doanh. Khi chất lượng dữ liệu sa sút, phân tích trở nên thiếu tin cậy, mô hình Machine Learning dự đoán kém chính xác và quyết định kinh doanh dễ đi chệch hướng.Khóa học này cung cấp cho bạn các công cụ Java để giải quyết trực diện vấn đề chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ học các phương pháp thống kê để phát hiện giá trị ngoại lai và xử lý dữ liệu thiếu, thành thạo các phép biến đổi dữ liệu từ chuẩn hóa văn bản đến quản lý ngày tháng trên nhiều múi giờ, và triển khai kiểm tra phạm vi bằng biểu thức chính quy cùng các annotation xác thực.Với Tablesaw, bạn sẽ làm sạch dữ liệu dạng bảng từ thế giới thực và thực hiện các biến đổi để chuẩn bị dữ liệu cho phân tích. Kết thúc khóa học, bạn sẵn sàng đảm bảo chất lượng dữ liệu ở mọi bước trong ứng dụng của mình.